компания "азбука вкуса" мы — департамент развития цифровых продуктов «азбуки вкуса», если коротко — dpdd. в нашем департаменте создана небольшая команда big data и аналитики, которая занимается не только созданием математических моделей, но и их автоматизацией и вывод на прод, а также оказывает помощь в этом другим отделам. в настоящее время, мы как раз ищем сотрудника, который будет решать данные задачи для системы прогнозирования спроса совместно с командой аналитиков товародвижения. нужен специалист полного цикла, но прежде всего уверенно разбирающийся в математике временных рядов, чтобы самостоятельно решать поставленные бизнес-задачи и коммуницировать с командой аналитиков. помимо этого, очень желателен опыт продуктивной автоматизации моделей на sql или готовность приобрести этот навык у нашей команды и архитекторов ит-систем. технически, предстоит автоматизация в выделенной ms sql olap базе данных, где все расчеты организованы в виде процедур t-sql. помимо этого хранилища, накопился и продолжает пополняться бэклог аналитических моделей на python, актуализацией, автоматизацией и выводом на прод которых, также предстоит заняться. стек технологий: ms sql (t-sql), python ms ssis jira, confluence, gitlab pyсharm, sql server management studio наши задачи: автоматизация и вывод на прод моделей и доработок от команды аналитиков формирование собственных математических моделей под бизнес-задачи настройка и корректировка etl-процессов совершенствование пайплайна автоматизации аналитических моделей оптимизация имеющихся расчетов реализация базового мониторинга качества моделей ожидания от кандидата: понимание прикладной статистики в объеме достаточном для не интуитивной работы с временными рядами и опыт ее практичного использования на реальных данных: проверки гипотез, мнк, ковариация и корреляция, линейные и нелинейные регрессии, … не менее года практического опыта работы с временными рядами: сглаживание, интерпретация pacf/acf, сезонные декомпозиции, arima, exponential smoothing, … базовое понимание методов и концепций ml: cross-validation, data leaks, trees, boostings, … опыт решения задач анализа данных на python с использованием библиотек: statmodels, numpy, pandas, sklearn, scipy опыт автоматизации наработок на sql или как минимум год практического использования в роли аналитика, в том числе оконных функций, общих табличных выражений, множественных под-запросов. готовность оформлять результаты работы в confluence, грамотно вести задачи в jira готовность часто и самостоятельно общаться с аналитиками и бизнес-заказчиками готовность научиться создавать простые пользовательские интерфейсы на платформе ms dynamics nav для управления параметрами системы прогнозирования будет плюсом: опыт работы в retail понимание именно ms sql и t-sql на продвинутом уровне разработчика хранилищ опыт продуктивной разработки на python базовые навыки git опыт работы в retail опыт работы с docker, kubernetes, airflow мы предлагаем: официальное оформление с соблюдением тк рф возможность внешнего обучения возможность работать гибридно, удаленно, из офиса комфортный темп работы, отсутствие погони за фичами в ущерб качеству кода и документации светлый офис с вкусной и недорогой столовой хорошую транспортную доступность. в пределах 10 минут от офиса: станция мцк кутузовский проспект, мцд-1 фили, метро фили и парк победы
Адрес
Москва