компания "unicredit bank" ищем инженера на развитие data lake платформы на базе hadoop кластера для хранения сырых (rawdata), структурированных/полуструктурированных/неструктурированных данных, а также подготовки, предоставления и хранения данных для целей и задач data science. чем предстоит заниматься? внедрение, администрирование, развитие data science analytical platform (kubernetes кластер) и data lake (hadoop) развитие и поддержка существующих devops pipelines для проектов, запускаемых на платформах поддержка окружений разработки для команд data scientists и data engineers обеспечение работы продуктовых решений, запускаемых на платформах настройка мониторинга сервисов (hdfs, hive, spark, kerberos + ranger, jupyterhub и др.) и оповещений разработка документации devops процессов мы ожидаем, что вы в этом отлично разбираетесь! опыт администрирования hadoop кластеров от 2х лет (сборка cloudera, hortonworks – hadoop v2.0+) опыт администрирования/опытный пользователь oc linux (rhel, centos) опыт работы с системами оркестрации контейнеров (k8s, openshift) infrastructure as code (ansible+terraform) опыт работы с ci/cd (jenkins, bamboo, teamcity и др.) опыт работы с системами контроля версий (bitbucket, gitlab и др.) опыт работы с хранилищем артефактов (artifactory, nexus и др.) опыт работы с инструментами мониторинга (grafana,prometheus, zabbix) понимание принципов виртуализации, sds и sdn опыт проектирования распределенных приложений опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения будет плюсом:опыт работы с другими инструментами bigdata и devops (elk, nginx, kafka, jupyterhub и др.);опыт программирования на python, apache spark, go, php;• опыт работы с субд nosql, postgresql. своему будущему юникуму мы готовы предложить: офис в 2 минутах от ст.м. технопарк (удаленная/гибридная работа возможна) оформление в штат банка по тк рф расширенный социальный пакет (корпоративное питание, дмс, дополнительные дни отпуска и др.) участие в международных проектах все преимущества нашей программы развития благополучия сотрудников: специальные курсы и лекции, клубы и сообщества по интересам. уровень компенсации обсуждается по итогам интервью с успешным кандидатом
Адрес
Москва