компания "мтс" big data мтс – место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. самые успешные из них уже стали частью экосистемы мтс. например, мтс маркетолог, рекомендации в kion (мтс тв), услуга “кто звонит?” или спам blacklist. кого мы ищем? обязательно: опыт разработки на python от 3 лет; опыт применения flask, fastapi, celery; опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания sql (postresql), работа с библиотекой sql alchemy; понимание принципов реализации систем мониторинга (prometheus, grafana); понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты желательно: знакомы с технологиями big data (spark, hadoop, hive, airflow, kafka); знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (gitlabci, jenkins, artifactory); знакомы с nosql базами данных; знакомство с kubernetes; понимание принципов построения etl/elt процессов; знакомство с инструментами airflow, nifi, etc. что предстоит делать? разработка backend-части сервисов; работа с api-интеграциями с базами данных; работа с big data. сейчас мы ищем python developer на продукт мтс id scan сервис мтс id scan по верификации работает над подтверждением данных, которые пользователи предоставляют организациям. наши клиенты – это в2в разных форматов (банки, брокеры, страховые компании и пр.). с нашей помощью процесс проверки пользователей для них составляет 7 секунд. мы не просто проверяем данные, но и позволяем исправить ошибки при вводе данных, обеспечиваем их актуализацию во внутренних системах клиентов. вам предстоит работать с big data, api-интеграциями с базами данных, различными способами идентификации пользователей. что вы найдете в команде big data? стек: python, flask, celery, mysql/postgresql/redis/clickhouse/kafka, rabbitmq условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. дмс + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей мтс, отпуск 31 день в год. выдаем 16” macbook pro или dell на выбор. есть ли обучение? конференции, митапы. корпоративный университет мтс и масштабная виртуальная библиотека. а ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы какой график? гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. сколько этапов при отборе? не более трех: hr + первое тех. интервью с лидом направления тестовое задание/второе интервью - по необходимости собеседование с po и командой, выбор кандидатом проекта
Адрес
Москва