компания "лаборатория наносемантика" компания «лаборатория наносемантика» – лидер российского рынка технологий искусственного интеллекта, нацеленных на решение бизнес-задач. c 2005 года мы занимаемся разработкой виртуальных ассистентов (текстовых и голосовых) полностью на своих технологиях (запатентованы в рф), а также rnd в области разговорного ии. входим в топ российских компаний в области nlp и speech recognition.команда с 2011 года использует панорамную фотосъемку, методы машинного зрения и фотограмметрии для реализации проектов в сфере дорожной инфраструктуры. мы создаем высокоточные базы данных с информацией о дорогах и их обустройстве по всей стране. сейчас перед нами стоят амбициозные задачи по доработке наших технологий и выводу их на новый уровень. одна из таких задач — создание цикла непрерывного и активного дообучения нейросетей для надежной автоматизированной детекции десятков классов объектов в сфере дорожной инфраструктуры и их типирования. для этого нам требуется инженер данных с пониманием проблематики обучения моделей в области компьютерного зрения.обязанности: создание алгоритмов по извлечению полезных данных из большой бд (active learning); разработка пайплайнов аугментации; составление заданий на разметку, валидирование разметки; очистка и предобработка датасетов; взаимодействие с группами разработчиков: гис-системы, в которой наполняется база; данных об объектах обустройства дорог; машинного обучения для детектирования и классификации объектов. требования: уверенное владение python и sql; владение базовой методологией машинного зрения; общее понимание методов глубокого обучения, сверточных нейросетей; знание opencv, numpy/scipy, pytorch/tensorflow, linux, git; владение инструментами разметки изображений (желательно cvat); опыт реализации проектов в сфере машинного зрения, обработки цифровых изображений от 1 года. условия: участие в разработке уникальной передовой технологии; опытная команда разработчиков, которые могут помочь и научить; полный рабочий день с гибким графиком (удобное время начала рабочего дня); удаленная работа; возможность профессионального роста в ряде направлений по вашему вкусу. есть задачи из области аналитики, разработки, машинного обучения; работа в компании с реальными задачами в сфере дорожной инфраструктуры, участие в создании уникальной технологии.
Адрес
Москва