компания "лаборатория наносемантика" компания «лаборатория наносемантика» – лидер российского рынка технологий искусственного интеллекта, нацеленных на решение бизнес-задач. c 2005 года мы занимаемся разработкой виртуальных ассистентов (текстовых и голосовых) полностью на своих технологиях (запатентованы в рф), а также rnd в области разговорного ии. входим в топ российских компаний в области nlp и speech recognition.команда с 2011 года использует панорамную фотосъемку, методы машинного зрения и фотограмметрии для реализации проектов в сфере дорожной инфраструктуры. мы создаем высокоточные базы данных с информацией о дорогах и их обустройстве по всей стране. сейчас перед нами стоят амбициозные задачи по доработке наших технологий и выводу их на новый уровень. одна из таких задач — создание цикла непрерывного и активного дообучения нейросетей для надежной автоматизированной детекции десятков классов объектов в сфере дорожной инфраструктуры и их типирования. для этого нам требуется инженер на стыке двух областей: machine learning (computer vision) и devops.обязанности: настройка цикла непрерывного обучения нейросетей; настройка процессов gitlab ci/cd, автоматизация деплоя; поддержка инфраструктуры сервиса разметки (cvat) и интеграция с ней; разворачивание и настройка пакетов и контейнеров на удаленных серверах; участие в тестировании сервисов; участие в диагностике и техподдержке сервисов. требования: знание python; знание фреймворков mlops (mlflow, airflow/snakemake); опыт использования библиотек глубокого обучения в сфере компьютерного зрения; умение быстро разбираться в чужом коде; уверенное владение linux на уровне администратора сервера; знание docker, git, gitlab ci/cd или аналогов; базовое понимание микросервисов, брокеров сообщений; базовое знание с++; работа с опорой на собственные силы и доведение задач до результата. условия: участие в разработке уникальной передовой технологии; опытная команда разработчиков, которые могут помочь и научить; полный рабочий день с гибким графиком (удобное время начала рабочего дня); удаленная работа; возможность профессионального роста в ряде направлений по вашему вкусу. есть задачи из области аналитики, разработки, машинного обучения; работа в компании с реальными задачами в сфере дорожной инфраструктуры, участие в создании уникальной технологии.
Адрес
Москва