Главный/ведущий экономист в Data Science-команду (рыночные риски, управление данными)

компания "центральный банк российской федерации" задачи: участие в разработке внедрения внутренней системы учёта данных, в рамках неё описание механизмов кластеризации, описания и планирования поставки данных с учетом лучших практик на рынке (dama dmbok, bcbs 239, др.); участие в проведении взаимодействий с поставщиками внешних данных, с владельцами внутренних данных, со структурными подразделениями банка россии; участие в проведении работ с заказчиками данных, формализация требований к данным и их качеству; участие в создании проектной документации для реализации ит-решений, требуемых управлению, в том числе построение концептуальных моделей баз данных (кмбд), er-моделей и обеспечение поддержки связей между концептуальными и бизнес-терминами; проведение аналитических работ на основе имеющихся в распоряжении данных: эмиссионная информация, ценовая информация, рейтинговая информация, данные участников финансового рынка, данные об операциях и данные форм отчётности окуд - проведение последующей разработки требований аналитических алгоритмов, согласование требований с заказчиком, построение технологических решений (на sas eg, python, impala, spark); разработка прототипов etl по внешним источникам данных (rest api, sftp, др. на python, impala, spark), составление функциональных требований и передача в дит на реализацию в рамках целевых платформ; консультирование сотрудников смежных подразделений по вопросам, предполагающим глубокое знание механизма хранения, логики связанности и экономического смысла данных. требования: высшее образование. специальность или направление подготовки: «прикладная математика и информатика», «прикладная математика и физика», «экономика», «финансы и кредит», «бизнес информатика». необходимые теоретические знания: понимание типовой архитектуры хранилища данных (mdm, etl, ядро dwh и т.д.) и методологии проектирования моделей, позволяющих описывать концептуальные схемы предметной области; глубокие знания в области принципов функционирования финансовых рынков, механизма учёта финансовых инструментов; глубокие знания в области основных понятий и методов объектно-ориентированного программирования и информационных структур. необходимые практические навыки: опыт анализа бизнес-процессов и потоков данных в них; опыт формализации требований к данным и к их качеству; опыт проектирования моделей баз данных (концептуальных, логических) и построения er-моделей; опыт работы в качестве системного/бизнес аналитика в части составления фт и тз для команды разработчиков; опыт работы с данными крупных информационных систем на финансовом рынке: bloomberg, refinitiv (thompson reuters), interfax ru data, cbonds; опыт работы с данными российских (мосбиржа, спб) и зарубежных финансовых бирж; опыт работы с базами данных (transact sql, pl sql, sas sql, impala, etc.); опыт в области data mining/data science в экосистеме hadoop; опыт работы и понимание сервиса rest api; опыт работы с ibm cognos (работа с данными), atlassian jira (логирование и ведение списка задач), atlassian confluence (работа с документацией). необходимые компьютерные навыки: обязательно: ms excel (vba), python, sql (любой диалект), один из терминалов мосбиржи (moex trade, moex spectra, quik), терминал bloomberg; как преимущество: sas eg, apache impala, apache spark, tableau/ms powerbi, терминал refinitiv eikon (thompson reuters eikon), прочие терминалы. преимуществами являются: программы сертификации центра оценки квалификаций национальной ассоциации участников фондового рынка (науфор); профессиональные сертификации по программированию; профессиональные сертификации по финансовому рынку. условия: обсуждаются индивидуально