компания "иннотехнум, группа компаний" иннотех — современная быстроразвивающаяся компания с фокусом на высокие технологии. мы выросли до 8 000 it-специалистов менее чем за два года. вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными. в иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами it-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы. мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду! выполнение аналитики по данным (витрины данных, хранилище данных, системы- источники данных) в процессах команды "dds/киб/смб". анализ причин, которые привели к построению ошибок качества данных. разработка контролей по качеству данных и создание инцидентов качества данных. вместе с нами ты будешь: выполнение функциональных обязанностей в рамках проекта по миграции платформ данных (arenadata hadoop) обеспечение загрузки необходимых данных в data lake или необходимые витрины данных проектирование и разработка, тестирование и внедрение etl процессов, используя etl framework и конвейер данных реализация различных интеграций в гетерогенной среде с помощью python/spark оптимизация существующего кода и используемых платформ конфигурация потоков данных из систем источников, их мониторинг, своевременную модификацию, оптимизацию оптимизация конвейера данных и etl-процессов для поддержания процессов проверки качества данных контейнеризация процессов загрузки/выгрузки данных в data lake какие знания и навыки для нас важны: опыт работы в роли разработчика на стеке hadoop не менее 2-х лет опыт разработки приложений с использованием инструментария экосистемы hadoop (spark streaming, hbase, spark sql, kafka, hive, impala, hue и т.д.) опыт разработки на java / python / spark / scala понимание принципов модели распределенных вычислений опыт разработки etl / self service etl процессов по наполнению данными data lake, формирование витрин данных на hadoop желателен опыт решения etl/data engineering задач опыт реализации интеграции в гетерогенных средах навыки работы с системами контроля версий / репозиториями кода на основе git успешный опыт работы в команде от 7 человек понимание методологий agile/scrum знание unix/linux, навыки работы в shell опыт развертывания linux серверов/ контейнеров, использования скриптовых языков (bash) как преимущество базовые знания работы kerberos как преимущество знание и опыт работы с инструментами devops рассматривается как преимущество а мы создадим комфортные условия для работы: гибкий график работы — в офисе, удалённо или в гибридном формате; поддержка новичков по программе наставничества buddy; дмс с возможностью подключения близких родственников; сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь; корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого; насыщенная инножизнь: zoom-зарядки, лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое; скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе; маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях; дополнительные выходные и материальная поддержка в дни радостных (и не только) событий; дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня); широкие возможности внутреннего и внешнего обучения; необходимая техника и софт для работы; конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей. вместе с нами ты сможешь решать интересные задачи, профессионально расти и развиваться, а также участвовать в кросс-командных проектах и определять собственную траекторию развития. присоединяйся к команде иннотех!
Адрес
Москва