Senior Java Engineer (JavaSE, algorithms, optimization)

компания "brainshells" мы ценим увлеченность разработкой и стремимся создать в команде атмосферу доверия и свободы действий. чем предстоит заниматься: • писать надежный код; • оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти; • прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах; • делать статистический анализ и обработку данных; • собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей; • делать статистический анализ и обработку данных; • разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта; • читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке аи. что мы предлагаем: • участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; • возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте; • проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус; • атмосфера стартапа из кремниевой долины; • классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. ценим порядочность, честность и открытость; • возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы; • горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»; • мы за результат, а не процесс. у всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа; • реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами; • справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 4000$ до цифры 8 в падении; • рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения. что мы ждем от кандидатов: • java se от 5 лет. фреймворки не нужны. нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы; • умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи; • высшее математическое/физическое образование в профильном университете; • хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности; • английский язык для чтения технической документации. будет плюсом: • математический бэкграунд. умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика; • опыт программирования на с++; • опыт работы в области ml (machine learning); • опыт работы с текстовой информацией: regexp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.