Middle / Senior Data Scientist (Computer Vision)

компания "северсталь, москва" мы продолжаем развивать наше ml направление в северстали, наши модели управляют обжиговыми и агломерационными машинами, помогают производить чугун, определяют неисправное оборудование по изображению и данным с датчиков, детектируют поверхностные дефекты листа, экономят цинк, управляют скоростью нескольких ключевых агрегатов в плоском и трубном прокате, в том числе с помощью reinforcement learning, прогнозируют рыночные цены на сталелитейную продукцию, экономят мазут и электроэнергию, повышают безопасность на предприятии. наш технологический стек включает в себя: - python 3 со стандартными ds пакетами (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm - технологии big data (hadoop, hive, spark) - git, graylog, grafana, kubernetes, docker задачи: использование state of the art подходов в cv, в том числе применение алгоритмов из научных статей применение анализа данных и алгоритмов машинного обучения для решения производственных задач участие в развитии сотрудников команды участие в подборе и тестировании железа (например, новые камеры и датчики) тесное общение с технологами и владельцами продуктов на производстве доведение задач до продуктивных решений что нужно знать: хорошее понимание основ cv (морфологические операции, поиск границ, поиск ключевых точек и т.п.) понимание основ глубокого обучения, основных архитектур нейронных сетей понимание математического аппарата, применяемого в задачах машинного обучения знание основных python-библиотек для работы с данными, компьютерного зрения и машинного обучения плюсом будет самостоятельная реализация архитектур или алгоритмов, описанных в статьях приветствуется успешное участие в чемпионатах по машинному обучению и алгоритмам (например, kaggle) что нужно уметь: опыт работы в одной или нескольких областях cv (детекция, семантическая сегментация, распознавание действий, трекинг) от 2 лет общий опыт программирования от 4 лет опыт работы с opencv опыт работы с deep learning фреймворками. предпочтительно - pytorch, либо tensorflow/mxnet опыт наставничества или руководства небольшой командой от кандидатов с опытом ожидаем: опыт самостоятельной реализации ds проектов и готовность о них рассказать опыт дизайна экспериментов и проведения пилотных испытаний плюсом будет: опыт работы с промышленными данными опыт работы с алгоритмами оптимизации (например, or-tools) участие в ml-соревнованиях что мы предлагаем: оплату курсов и участия в конференциях корпоративную мобильную связь, дмс и страхование жизни спортзал и велопарковку возможность своими глазами увидеть процесс производства на металлургическом комбинате формат работы: удаленно или в стильном офисе на м. войковская/мцк балтийская (москва)