Data engineer

компания "где мои дети" салют! меня зовут павел, я head of analytics & engineering в компании find my kids. мы находимся в поиске инженера данных, которому интересно не только выстраивать аналитическую инфраструктуру и оптимизировать потоки данных, но и влиять на продукт, подпитывая его качественными данными для принятия продуктовых решений. "где мои дети" - сервис, который при помощи мобильного приложения на телефоне ребенка помогает родителям по всему миру быть спокойнее за своих детей. более 40 млн. скачиваний в app store и google play; сервис локализован на 45 языков, наши покупатели живут в 175 странах мира; более 3,5 млн mau родителей в сервисе; первая строчка в категории “материнство и детство” google play, топ-5 категории образование app store, десятки фичерингов в сторах приложений; top grossing категории worldwide. сегодня "где мои дети" один из наиболее успешных сервисов, работающих по всему миру. мы растем минимум вдвое каждый год в течение 4 лет. команда из 100 человек находится в трех офисах в рф (москва, пермь, санкт-петербург), около 20% команды работает удаленно. мы предлагаем не просто хорошую работу в растущей компании с возможностью влиять на продукт и его метрики, но стать совладельцем компании и получать дополнительный доход от роста стоимости компании с помощью нашей опционной программы. о продукте наша миссия - помогать родителям воспитывать счастливых и любознательных людей. для этого в сервисе есть: точная геолокация, анализ активности ребёнка и контроль окружения ребенка для того, чтобы помочь родителям обеспечивать безопасность детей; аналитика использования приложений, чтобы оградить ребёнка от опасных сервисов; задания для ребёнка, чтобы занять его вечером и дать родителям возможность потратить время на себя; и ещё много полезных функций, которые мы сделаем вместе с тобой. мы доверим тебе: влиять на архитектурные решения при разработке систем хранения, обработки, валидации и представления данных; создавать и поддерживать предагрегации и витрины данных; выстраивать новые и оптимизировать существующие потоки данных. для хорошего старта, необходимо:иметь следующие hard skills: владение python; умение разрабатывать и оптимизировать etl-процессы (пакетные и потоковые); умение составлять и оптимизировать sql запросы; умение собирать требования и разрабатывать витрины данных; наличие практического опыта работы с airflow, kafka, clickhouse. соответствовать нашим ценностям: совершенствуешься и стремишься быть профессионалом; для тебя важно выполнять свои задачи в обещанный срок; умеешь и любишь работать в команде, правильно воспринимаешь конструктивную критику; вовлечен в продукт, участие в создании которого ты принимаешь; мыслишь результатом, а не процессом; не жалуешься на обстоятельства, а улучшаешь обстановку вокруг себя. плюсом будет, если ты: имеешь опыт обеспечения мониторинга качества данных и продуктовых метрик; имеешь опыт работы с spark/kubernetes/dbt/databricks/rancher/ignite/greenplum (в порядке приоритетов); умеешь выстраивать mlops и ci/cd процессы; имеешь опыт программирования на java/scala. что мы предлагаем: опционная программа, в которой компания проводит выкуп твоих акций. нет нужды ждать продажу компании, можно “обкешить” уже через год; компенсация обучения, даже если оно не профильно твоей роли в команде; бесплатные занятия английским языком; компенсация дмс; льготное кредитование сотрудников; комфортные офисы в питере и перми – кухня со снеками, завтраки, свежие фрукты и кофе =); помощь с релокацией в пермь или санкт-петербург; лояльное отношение к графику работы и отпусков; один раз в год каждая команда выбирает любую точку мира и едет туда в командировку с целью смены обстановки и 100% совместной офлайн работы; компенсация занятий спортом (абонементы в тренажерный зал, бассейн, танцы, бокс и другие спортивные секции); компенсация при покупке оборудования для личного пользования. как мы нанимаем: встреча по soft skills с hr; интервью с head of product analytics; тестовое задание; знакомство с командой; прием на работу (2-х недельная командировка в головной офис в пермь, до 3-х месяцев испытательного срока).