Data engineer

TimePad – самый большой в России сервис для организации событий и продажи электронных билетов. Каждый месяц мы помогаем более 200 000 организаторов делать свои события лучше и проще, а трем миллионам людей найти занятия и развлечения себе по душе. И сейчас мы в поисках Data engineer, который поможет сделать наш продукт еще лучше. В команде сейчас 2 аналитика, которые занимаются по большей части продуктовой и маркетинговой аналитикой, а также поддержкой и развитием собственной инфраструктуры. Главная задача аналитики - понять потребность бизнеса, предложить решение или сформировать и проверить гипотезы, мы стараемся отходить от adhoc аналитики и "описательной аналитики" в целом, поэтому много задач на уровне бизнес требований, которые требуют хорошей экспертизы и опыта. Какие задачи мы решаем: Развитие собственной аналитической инфраструктуры Сбор данных из разных источников - внутренние БД и системы (MySQL, Postgres, ES, Graylog), API аналитических и др. сервисов (Яндекс Метрика, AMO CRM, и др.) и количество источников растет. Очистка, преобразование, обогащение внешними данными (например, геоданными из OpenStreetMap), а также поиск интересных зависимостей. Развитие модели данных в аналитическом хранилище Формирование и проверка гипотез, например, участники мероприятий в категории "хобби и творчество" с большей вероятностью придут на мероприятие повторно. Визуализация сложных зависимостей или большого объёма данных Проведение исследований, поиск закономерностей, предложение бизнесу инициатив и решений их проблем (например, подготовка сегмента участников для рассылки и применение A/B теста) Остаются adhoc задачи, которые мы стараемся автоматизировать - например, сбор кастомных сегментов под специфическую тематику. Найдутся задачи для ML - сегментации, классификации, работа с текстами, но ML для нас не цель, а инструмент. Если мы подружимся, ты будешь: Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры (при поддержке команды DevOps) Общаться с заказчиками, разбираться в их процессах и проблемах, формировать и проверять гипотезы на основе бизнес требований. Быть погруженным в проекты коллег по развитию продукта и бизнеса, помогать принимать решения на основе данных аналитики. Писать много SQL запросов, улучшать модель данных хранилища. Создавать и поддерживать витрины в хранилище, строить на их основе дашборды и обучать бизнес правильно их читать. Работать с API внешних сервисов. Предлагать инициативы в аналитике Мы подружимся, если ты имеешь: Опыт продуктовой аналитики - ищем сильного аналитика с богатой экспертизой (например, понимание пирамиды метрик) Исследовательский склад ума, любознательность, широкий кругозор, желание изучать новые технологии Хорошее знание SQL, основы Linux Уметь в ETL - Stitch, Airflow Опыт работы с BI системами, у нас Metabase Иметь представление о работе с REST API Навыки работы с Git Желание профессионально развиваться, предлагать и нести ответственность за решения на своем уровнеПочему с нами хорошо: У нас ты сможешь сильно прокачаться, ведь твои решения и результат работы будет сразу отражаться в бизнес-модели компании; Твои знания и умения - укрепление позиций компании на рынке, поэтому мы в них вкладываемся; Конечно же, всё по-белому; Ценим своевременный отдых и даем три дополнительных дня к отпуску; И ты всегда узнаешь о самых классных мероприятиях твоего города первым.