Постдок в области применения методов машинного обучения в медицинской диагностике

компания "университет итмо" физический факультет университета итмо запустил проект «перспективные количественные технологии в магнитно-резонансной томографии для определения стадий воспаления и фиброза как маркеров заболеваний». основная цель - разработка количественных методов мрт и обеспечение трансляционной поддержки их использования в клинической практике. одной из задач проекта является разработка методов постобработки, основанных на глубоком обучении, для получения количественных метрик из мр изображений. в рамках проекта открыта позиция постдока в области применения методов машинного обучения в медицинской диагностике. обязанности руководство и организация работы по внедрению методов машинного обучения для решения научных задач в медицинской диагностике; научное руководство студентами магистратуры и аспирантами; публикация статей; выступление на конференциях; привлечение финансирования (подача на гранты, поиск партнеров) самостоятельно и совместно с коллегами; участие в образовательной деятельности активное участие в событиях и жизни факультета, организации летних школ и мероприятий для студентов и аспирантов; требования степень кандидата физико- математических/технических наук или phd. кандидатская диссертация и публикационная активность в области автоматизированной обработки и анализа изображений; опыт в анализе медицинских изображений методами глубокого обучения (с опытом использования, например, python и соответствующих библиотек (scikit-learn, tensorflow, pytorch, keras, scikit-image)), а также опыт использования matlab, r, itk-snap; опыт подготовки выборок данных для создания инструментов на основе методов машинного обучения; опыт работы в проектах/стартапах, связанных с применением машинного обучения в медицине/естественных науках не менее 2-х лет; опыт выступления на конференциях. рекомендации от руководителя группы (где защищался/лась или с прошлого места работы). знание английского языка не ниже b2 (upper-intermediate); навык анализа информации и принятия решений; инициативность; развитые коммуникативные навыки; дополнительным преимуществом будет: наличие публикаций в высокорейтинговых журналах (if > 3), в том числе с первым соавторством; наличие образования в области медицинской физики; наличие патентов; опыт подачи заявок на гранты и руководства грантами; наличие именных стипендий, премий, сертификатов о прохождении стажировок; опыт преподавания или научного руководства студентами; опыт работы за рубежом. условия молодой, дружный коллектив; общение с признанными экспертами в предметной области; тесное сотрудничество с ведущими специалистами в области медицины; постоянное развитие, рост и движение вперед; возможность предлагать идеи и быть услышанным; корпоративный английский язык для сотрудников; работа в историческом центре санкт-петербурга; ежегодный оплачиваемый отпуск; возможность повышать квалификацию, как в рамках курсов и стажировок в университете итмо, так и за его пределами; отдых в корпоративном загородном оздоровительном центре, мероприятия для сотрудников и их детей и др.