компания "сбербанк" открываем набор 2022 на стажировку в datascience хаб в управление валидации. наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах сбера. мы создаем инструменты для мониторинга, управления и оценки модельного риска по всем бизнес-направлениям. мы: • ит-валидируем абсолютно все модели сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. ит-валидация – проверка того, что модель внедрили правильно, а также проверка качества данных. модели стекаются к нам со всех уголков необъятного сбера (розничный и корпоративный бизнес, финансы, экосистема). • разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей сбера особенно актуально) • строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. что будешь делать ты: • анализировать код и проводить идентификацию ит-составляющей модельного риска; • проводить проверку качества данных; • автоматизировать процессы ит-валидации (создавать ит-валидационные тесты на языке python). почему это интересно: • стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в datascience; • ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме сбера; • ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников нгу и нгту. если ты: • хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей; • разбираешься в python/sas/r и основных библиотеках анализа данных; • знаешь основы data science; • умеешь писать запросы sql/oracle pl. мы предлагаем: • стажировка от 3 до 6 месяцев с дальнейшей возможностью приема в штат • уютный офис в центре новосибирска на димитрова 2 • корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам,ds-митапы и большое внутреннее ds сообщество
Адрес
Новосибирск