компания "ростелеком" пао «ростелеком» – крупнейший в россии провайдер цифровых услуг и решений, присутствующий во всех сегментах рынка и охватывающий миллионы домохозяйств в россии. компания занимает лидирующее положение на российском рынке услуг широкополосного доступа в интернет и интерактивного телевидения. на массовом рынке компания развивает широкую линейку сервисов для семьи, включая базовые услуги связи и цифровые решения для «умного дома», онлайн-образования, геймеров и др. компания – признанный технологический лидер в инновационных решениях в области электронного правительства, кибербезопасности, облачных вычислений, здравоохранения, образования, безопасности, жилищно-коммунальных услуг. обязанности: анализ процессов, информационных систем и существующей отчетности компании с целью определения данных для обучения ml моделей. написание пайплайнов для автоматического сбора данных и расчета признаков для ml моделей. постановка ml моделей на регламент. технологии: реляционные базы данных (greenplum, oracle) кластер hadoop python airflow pyspark требования (обязательно): продвинутый уровень sql хороший уровень python желательно: знание hadoop, hive, sqoop, pyspark, airflow, git, docker базовые знания bash, linux знание библиотек машинного обучения и статистического анализа базовые знания алгоритмов машинного обучения бизнес задачи, которые решает наше подразделение: разработка предиктивных моделей оттока и снижения лояльности клиентов. разработка рекомендательных моделей по доп. продажам. разработка поведенческой сегментации клиентов. расчет эластичности оттока и дохода от клиента по характеристикам продукта и сервису. интеллектуальная автоматизация процессов компании. разработка цифровых двойников процессов компании и их интеллектуальная оптимизация. разработка экспериментов для a/b-тестирования гипотез бизнеса. что предлагаем: интересные задачи и профессиональная команда; система бонусов по итогам работы за квартал и за год; дмс, включая стоматологию и скидки для родственников; корпоративная сотовая связь; возможности карьерного роста и профессионального развития; гибридный график работы, возможна полная удаленная работа.
Адрес
Санкт-Петербург