компания "kupibilet.ru" ✈️ купибилет – travel-tech компания по поиску и продаже авиабилетов. мы являемся лидерами по объемам продаж в россии. через наш сайт и приложения ежемесячно более 2 млн человек бронирует билеты по всему миру. мы находимся в поиске инициативного и самостоятельного продуктового аналитика, который будет проактивно искать точки роста компании на основе имеющихся данных, а также улучшать существующие подходы к аналитике. чем тебе предстоит заниматься: совместно работать с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта; проводить a/b тесты от выдвинутой гипотезы до финальных выводов и рекомендаций; помогать коллегам из других отделов (ценообразования / маркетинга / дизайна / финансистов) по различным аналитическим запросам, составлять отчёты по запросам. организовывать выгрузку данных из различных источников для отчётов с помощью apache airflow и составлять отчёты на выгруженных данных. примеры аналитических проектов, запланированных на 2022 - 2023 годы: построить дерево метрик продукта, которое позволит оценивать влияние изменений на продукт; усовершенствовать методологию и автоматизировать проведение а/б тестирований; доработать расчёт мультиканальной атрибуции. разработать финансовые отчёты для автоматизации работы аналитиков ценообразования / финансистов / бухгалтеров с данными. основные используемые нами технологии: в качестве основного хранилища данных используем clickhouse, mysql; используем metabase в качестве основного средства визуализации. также есть redash для внутренних нужд; данные доставляем в хранилище посредством airflow и kafka; если пишем код, то делаем это на python. мы ищем продуктового аналитика, который: имеет релевантный опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет; понимает ключевые продуктовые метрики и методологии их расчета; уверенно составляет sql запросы любой сложности; имеет опыт программирования на python; опыт проектирования etl-процессов и работы с apache airflow. уверенно владеет математической статистикой и теорией вероятности; знает английский язык на уровне понимания технической документации и научных статей; стремится непрерывно развиваться, искать и пробовать новые инструменты, подходы и методы – мы открыты ко всему новому. будет преимуществом: опыт работы с clickhouse; знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах; опыт коммерческого программирования на python; опыт работы с apache spark, apache kafka. пара причин стать частью команды: свобода в выборе методов и инструментов - мы за внедрение новых подходов; находимся в санкт-петербурге, в 10 минутах от метро, в уютном, светлом и просторном офисе в бизнес-центре a класса; в офисе есть огромный open-space, 5 переговорных комнат, 2 коворкинга, лекторий, большая кухня, много мягких пуфиков, зеленых растений, комната отдыха, игровая с кикером и настольным теннисом; полностью “белая” заработная плата; гибкое начало дня и гибридный формат работы; бюджет на посещение профессиональных конференций; корпоративная рабочая техника или компенсация за покупку своей в размере 30%; квартальные премии; дмс со стоматологией после испытательного срока; оптимистичная атмосфера, совместные посиделки, развлекухи, пицца по пятницам, холодильник с колой и ништяки к кофе и чаю.
Адрес
Санкт-Петербург