Инженер SQL/jun data engineer в Golden Record (Big Data)

компания "мтс" big data мтс – место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. самые успешные из них уже стали частью экосистемы мтс. например, мтс маркетолог, рекомендации в kion (мтс тв), услуга “кто звонит?” или спам blacklist. кого мы ищем? знание sql и pl/sql на уровне разработчика; опыт работы с высоконагруженными субд (oracle, postgesql); знания python, spark, hive, hadoop; знакомство linux, git, airflow; желание развиваться в big data. что предстоит делать? разработка витрин и постановка на расписание через airflow; разработка алгоритмов трансформации данных на стороне субд по тех заданию; алгоритмы слияния записей, дедупликации, нормализации; настройка etl процессов загрузки данных через стриминги (kafka); работы по повышения отказоустойчивости и скорости работы дата части сервисов. сейчас мы ищем инженера sql/jun data engineer в команду golden record. мтс важно иметь наиболее полную и актуальную информацию о своих клиентах. для этого мы создали продукт golden record который собирает данные о клиентах компании из разных систем в единую золотую карточку. мы не просто собираем данные, но и объединяем дубли, выбираем лучшие данные, обогащаем их из разных источников, исправляем опечатки, помечаем некорректные данные, обнаруживаем и помечаем людей из белых и черных списков, выявляем реальных пользователей, домохозяйства и многое другое. тебе предстоит работать на высоконагруженном продукте в команде мтс big data, вместе с сильной командой аналитиков, разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов что вы найдете в команде big data? условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. дмс + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей мтс, отпуск 31 день в год. выдаем необходимое оборудование. есть ли обучение? конференции, митапы. корпоративный университет мтс и масштабная виртуальная библиотека. а ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы какой график? гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. сколько этапов при отборе? не более трех: hr + первое тех. интервью с лидом направления тестовое задание/второе интервью - по необходимости собеседование с po и командой, выбор кандидатом проекта