компания "сбербанк" дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем. наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме сбер. наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (звук), фильмы (окко), онлайн торговля (сбермаркет, сбермегамаркет), медицина (еаптека) и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке. мы ищем: middle/senior data analyst в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы сбер. что предстоит делать: исследовать поведение пользователей в сервисах; сегментировать пользователей; находить закономерности в данных; выявлять проблемные места в получаемых рекомендациях; составлять гипотезы по улучшению бизнес метрик; анализировать, интерпретировать и делать выводы по результатам a/b тестов. стек технологий: для разработки используем: python, pyspark, pandas, redis, postgresql, airflow, mlflow и др. для организации работы: jira, confluence, git. что для нас важно: мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем; аналитический склад ума; опыт работы с sql; опыт работы с pandas; опыт работы с инструментами визуализации / bi; хорошие презентационные навыки. будет плюсом: опыт работы в одной из индустрий: онлайн торговля, видео, музыка; опыт работы с spark; опыт работы с рекомендательными системами или поиском. мы предлагаем: официальное трудоустройство согласно тк рф; дмс с первого дня. после испытательного срока можно подключить стоматологию и близких родственников по со-оплате (80% от стоимости оплачивает компания); корпоративный университет; льготные ставки для сотрудников по кредитам и сниженный процент по ипотеке; страхование жизни, льготы на детей и дополнительные выплаты; специальные тарифы на отдых; бесплатный тренажерный зал на территории банка; материальная помощь в трудных жизненных ситуациях; промокоды на тарифы сбермобайл, внутренняя система бонусов сберспасибо для сотрудников; профсоюзы, корпоративная пенсионная программа и многое другое. :)
Адрес
Нижний Новгород