компания "яндекс" мы – команда аналитики рекомендаций дзена. статьи, посты и видео, которые показываются пользователям в ленте, подбираются с учетом их индивидуальных интересов. мы создаем метрики и инструменты, которые помогут ответить на вопрос "насколько эта лента удовлетворяет интересам этого пользователя". эти метрики – вектор развития всего сервиса. на них ориентируются разработчики и менеджеры при принятии решений. мы ищем аналитика, который будет создавать новые инструменты оценки качества рекомендаций. что нужно делать: выявлять и формализовать аспекты рекомендаций, важные для пользователей; создавать kpi метрики и повышать чувствительность уже существующих; анализировать большое количество данных и работать с распределёнными вычислениями; создавать и развивать краудсорсинговые проекты в я.толоке, исследовать пользовательское поведение, чтобы понимать, в каких срезах качество рекомендаций хорошее, а где есть проблемы; анализировать a/b-эксперименты; находить точки роста движка рекомендаций вместе с ml-разработчиками и формировать проекты для улучшения пользовательского опыта; участвовать в развитии сервиса от оценки идей новых проектов до внедрения их в продакшен. мы ждем, что вы: понимаете принципы статистической проверки гипотез; умеете решать прикладные задачи на python; критически относитесь к результатам: не доверяете подозрительно хорошим результатам; любите разбираться в новых темах и инструментах; будет плюсом, если вы: являетесь активным пользователем сервисов с рекомендательной лентой (tiktok, facebook, youtube, ...) знакомы с принципами работы краудсорс-платформ; работали с аналитическими инструментами обработки больших данных; имеете опыт работы с sql.
Адрес
Москва