компания "национальная система платежных карт" наш продукт- это уникальный для российского рынка сервис привязки чеков к банковским транзакциям. в проекте применяется математическое моделирование, интересные алгоритмы и структуры данных, современный стек технологий для реализации прототипов и проверки гипотез (java, js, python, jupyterhub, clickhouse, spark, hadoop). обязанности: использование знаний о работе платежных систем и операторов фискальных данных для выявления новых подходов в сопоставлении чеков с транзакциями; анализ большие массивов данных (с использованием инструментов bigdata), выявление закономерностей, формулирование и проверка гипотез; построение математических моделей на основе сформированных гипотез; участие в полном цикле развития сервиса (начиная от формирования тз до продуктового решения); ведение, сопровождение и актуализация документации по проектам и задачам. требования: высшее образование; опыт работы от 1-го года; знание python (базовый синтаксис, pandas, numpy, matplotlib); практический опыт работы с большими данными, sql; навыки по работе с данными и оценке их качества; знание основ математической статистики и теории вероятностей; опыт работы с терминалом в linux (как преимущество); опыт работы с субд yandex clickhouse, со spark и с hive, hadoop (как преимущество); знание стандарта iso8583 и протоколов платежных систем (как преимущество); хорошие коммуникативные навыки, желание и умение обучаться новому, аналитический склад ума. условия: оформление согласно тк рф; достойный уровень заработной платы + премии; график работы: 5/2 с 9:15 до 18:00; социальный пакет: дмс со стоматологией, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях; профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека; корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории; работа в команде профессионалов с уникальной экспертизой; комфортный офис в центре: тренажерный и спортивный залы, лаунж-зона, корпоративная столовая, микромаркеты, кухни с чаем, кофе и снеками на каждом этаже.
Адрес
Москва