компания "леруа мерлен" обязанности: автоматизация процесса обработки больших данных с использованием машинного обучения для решения практических задач; разработка моделей как с использованием алгоритмов машинного обучения так и без, их внедрение в бизнес процессы компании, повышение их точности прогнозирования; взаимодействие с заказчиками моделей, дата-инженерами и дата-аналитиками в рамках задачи по разработке и внедрению моделей. задачи включают разработку модели любой сложности (логистические регрессии, классификации, нейросети, ai и т.д.); формализация требований к сбору обучающей выборки; генерация и проверка гипотез; проведение исследований алгоритмов машинного обучения; дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения; проведение аналитических исследований и r&d на больших данных с применением ml; поддержка работоспособности решений, контроль качества получаемых данных. требования: техническое образование; опыт работы в аналитике/ data science от 1 года; знание теории вероятности, мат. анализа и линейной алгебры, достаточного для чтения научных статей и проведения экспериментов; умение проверять статистические гипотезы, знание основных критериев; знание и понимание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей; уверенное знание python (+ классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn; опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (catboost, lightgbm, xgboost); знание sql, опыт работы с реляционными субд на уровне пользователя; умение работать с git. условия: работу в международной компании - diy ритейлер №1 в европе; реализация своего потенциала - интересные, амбициозные задачи; оформление согласно трудовому законодательству рф; ежемесячные, квартальные премии; участие в прибыли компании; социальный пакет (добровольное медицинское страхование, льготное питание и др. льготы в зависимости от стажа работы); корпоративное обучение по индивидуальному плану развития; график работы 5/2; место работы: офис компании в 5-ти минутах ходьбы от м. шаболовская.
Адрес
Москва