компания "flocktory" flocktory (qiwi group) - it-компания, резидент сколково, один из лидеров рынка marketing technologies, самый быстрорастущий актив qiwi group продукты: saas-платформа для маркетинга (martech) клиенты: 200+ крупных e-commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (детский мир, м.видео, альфабанк, газпромбанк, s7, билайн, мтс, мегафон, lchr(39)oreal и др.); bigdata: благодаря интеграции нашей платформы с сайтами таких крупных игроков мы можем видеть больше 35% всех транзакций рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек. ценность наших продуктов: мы помогаем e-commerce: на основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной; и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек. больше о нас: www.flocktory.com команда: 100+ (москва/мадрид) год основания: 2012 оборот: 800+ млн. рублей за 2021 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году) награды: только за последние несколько лет мы стали: https://clck.ru/yph7j задачи, которые нужно будет решать: строить аналитическую инфраструктуру по новым продуктам и продуктовым механикам улучшать качество мониторинга результативности продукта и сбора данных разрабатывать и улучшать систему метрик для работы над развитием продукта, исследовать взаимосвязи с бизнес-метриками компании искать точки роста продукта менторить аналитиков во всех продуктовых командах flocktory (3 человека) отвечать за результат и качество аналитики ты practice lead нашей мечты, если у тебя есть: опыт участия в развитии масштабных b2c продуктов (e-commerce, банки, телеком-операторы, онлайн-кинотеатры, страховые компании и др.) опыт работы продуктовым аналитиком от трех лет (продуктовые исследования, анализ продуктовых экспериментов, расследования продуктовых инцидентов и пр.) примеры личных достижений с высокой ценностью для компании опыт менторства небольшой команды junior/middle-аналитиков и успешные кейсы того, как благодаря твоему менторству они стали более полезными для компании опыт построения/развития аналитической инфраструктуры для продуктов (механик, сценариев, фичей и т.д.) - опыт написания требований к сбору данных, агрегации данных, продуктовому мониторингу и т.д. опыт работы с аналитическими системами (google analytics, яндекс.метрика, gtm) - знание всех дефолтных типов отчетов ga/ям, умение настраивать кастомные репорты и кастомные запросы/api, опыт работы с gtm (google tag manager) знания основ математической статистики и опыт ее применения опыт запуска и анализа a/b тестов (можешь объяснить смысл расчета статзначимости эксперимента или чем опасно подглядывать в промежуточные результаты ab-тестов, как отличается подход к оценке значимости, если в тесте проверяется не две вариации, а больше) хорошие знания sql (джойны, сложные запросы, подзапросы, оконные функции, умение доставать данные из json) опыт работы с bi системами (tableau, powerbi, datalens) - желательно знания python / r / julia / любой другой "data science-friendly" язык программирования - желательно владение библиотеками анализа и визуализации данных: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и т.п. - желательно нам нравится во flocktory, потому что мы: работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти создаем saas решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в россии до сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно а еще у нас есть: полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты расширенная дмс со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников; годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника доступ к обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills доступ к корпоративной библиотеке скидки на обучение английскому от skyeng тренинги с внутренними и внешними экспертами участие в конференциях, подготовка к выступлениям онбординг с ментором от одного месяца до года, в зависимости от команды возможность работать в гибридном формате корпоративный ноутбук возможность брать три дня каждые полгода для решения личных вопросов современный комфортный офис с вкусными бесплатными завтраками, спортзалом, парковкой - в десяти минутах ходьбы от ст.м. таганская/марксистская (ул. александра солженицына, 23а, стр.1) скидки от партнеров (больше 200 интернет-магазинов) зарплатный проект от тинькофф
Адрес
Москва