компания "магнит, розничная сеть" в современном продуктовом ритейле промо продажи достигают 60% выручки компании. мы анализируем эффективность промо акций с учётом возникающих дополнительных эффектов, таких как каннибализация, комплементарность, закупка впрок и многих других.каждый день мы работаем с 40 tb данных, используя множество передовых технологий и систем: pyspark, pycharm, teradata, gitlab, docker, air flow, ml flow, облачные сервисы. мы в поиске middle data scientistchr(39)а на проект промооптимизация чем предстоит заниматься: участвовать в разработке стратегии и выполнять задачи оптимизации ассортимента и ценообразования разрабатывать технологии и внедрять лучшие практики в области big data и machine learning в бизнес-процессы и системы компании создавать и внедрять решения в области data science работать в тесном сотрудничестве с бизнесом улучшать, масштабировать и поддерживать корректную работу моделей нам важно: отличное понимание базового машинного обучения и прикладной статистики; знание sql, python, spark; уметь формировать и проверять ml-гипотез с обоснованием своего решения; умение писать воспроизводимый поддерживаемый код и разбираться в чужом: желателен опыт работы с нейронными сетями и опыт mlops (ci/cd, версионирование и мониторинг моделей и т.д.). что мы предлагаем: возможность работать в классном офисе в москве, в гибридном формате или удаленно современные платформы работы с данными: teradata, стек hadoop, tableau, qlikview; объемы основных транзакционных данных 120+ тб; объемы в hadoop (в разработке) 1,5 пб; дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег
Адрес
Москва