компания "мтс" big data мтс – место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. самые успешные из них уже стали частью экосистемы мтс. например, мтс маркетолог, рекомендации в kion (мтс тв), услуга “кто звонит?” или спам blacklist. кого мы ищем? обязательно: знание python или go; знание реляционных и нереляционных баз данных: работа под нагрузкой, репликация, резервирование, профилирование; опыт работы с веб-серверами и балансировщиками нагрузки; опыт работы с системами управления конфигурацией; опыт работы с системами ci/cd и git; дистрибутив linux; сети (понимание работы ip/tcp/http), умение диагностировать и решать проблемы; docker. желательно: иметь опыт построения высоконагруженных сервисов. что предстоит делать? обеспечивать оснащение необходимыми мониторингами, графиками и ci/cd для новых и/или существующих компонентов платформы; развертывать кластера хранилищ данных и очередей сообщений; масштабировать всю систему в связи с постоянно растущей нагрузкой; автоматизировать ручную работу чтобы не тратить время на рутину. сейчас мы ищем devops engineer в мтс метрику мтс метрика - это real-time business intelligence (rtbi)-платформа, предназначенная для анализа поведения пользователей в клиентских приложениях. единая система сбора поведенческих данных о пользователях со всех сайтов и приложений экосистемы мтс. помогает оценивать и улучшать клиентский опыт. для оценки клиентского опыта платформа предоставляет инструмент для интерактивной аналитики. для улучшения может предоставлять потребителям (рекомендательные движки и ml-модели) уточненную и обогащенную информацию. мы ищем devops-инженеров, которые помогут нам с «нуля» создать и развивать rtbi-платформу. у нас вы сможете принять участие в разработки event-based архитектуры платформы, поработать с streaming технологиями, технологиями big data, in-memory базами данных и аналитическими хранилищами. наши преимущества: опытные и отзывчивые коллеги, которые готовы ответить на любые вопросы; платформа создается с «нуля», никакого легаси; сложный и большой проект, в котором можно многому научиться. что вы найдете в команде big data? стек технологий: мы пишем на java 17. используем apache kafka как очередь сообщений. в качестве in-memory базы – aerospike. аналитическое хранилище - clickhouse, а накопление истории происходит в apache hive. в целевом виде вся инфраструктура должна работать в k8s. системы мониторинга - prometheus, grafana и логирования - elk/efk, системы управления конфигурацией - ansible, helm, vault. команда: на данным момент в центре bigdata 10 java разработчиков. каждый работает на своем продукте в кроссфункциональной команде (где есть аналитики, qa инженеры, devops, de, ds и т.д.). условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. дмс + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей мтс, отпуск 31 день в год. выдаем 16” macbook pro или dell на выбор. есть ли обучение? локальные и международные конференции, митапы. корпоративный университет мтс и масштабная виртуальная библиотека. а ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы какой график? гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. сколько этапов при отборе? не более трех: hr + первое тех. интервью с лидом направления тестовое задание/второе интервью - по необходимости собеседование с po и командой, выбор кандидатом проекта
Адрес
Москва