компания "строительный двор" ищем специалиста в области data engineering для решения задач в области diy ритейла, е-commerce для крупной компании с развитой сетью филиалов. среди задач – участие в построении архитектуры и развертывании новой аналитической платформы, разработка и оптимизация etl процессов, построение витрин данных, подготовка данных для моделей машинного обучения во взаимодействии с командой data science, создание отчетов и дашбордов для бизнес-пользователей и др. приветствуются умение работать в команде, стрессоустойчивость, умение объяснить полученные результаты, желание развиваться в различных аспектах data engineering: от администрирования сервисов, разработке etl пайплайнов до построения витрин данных и отчетов. обязанности: анализ исходных данных в различных системах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) разработка комплексных etl процессов для разнородных систем и субд мониторинг, оптимизация и поддержка etl процессов обеспечение и контроль качества данных построение и развитие витрин данных участие в разработке аналитической отчетности презентация результатов работы бизнесу требования: высшее / незаконченное высшее техническое образование владение языками программирования python или sas base уверенное знание sql (joinы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, аналитические функции); знание основ дискретной математики и теории реляционных субд понимание принципов аналитической обработки данных в хранилищах данных аналитический склад ума, системное мышление, ответственность, хорошие коммуникационные навыки желание быстро овладевать новыми навыками и знаниями готовность работать неполную или полную рабочую неделю: 30-39 ч будет плюсом: наличие выполненных проектов в области big data, bi опыт работы с субд; понимание процессов etl, elt; понимание общей архитектуры хранилищ данных (dwh) наличие e-learning сертификатов (coursera, udemy, edx) о прохождении обучения по технологиям data engineering стек используемых технологий: sas viya, sas base, hp vertica, sap, ms sql server, postgresql, airflow, python, linux/bash, hbase, kafka, prometheus, grafana
Адрес
Москва