компания "сбербанк" в дивизион цифровой кредитный мониторинг корпоративного блока пао сбербанк требуется data scientist. предстоит работа в команде, где будут data scientist’ы, data engineer’ы, методологи, аналитики и разработчики. команда занимается анализом транзакционных данных, финансовых и разнообразных внешних данных. обязанности · участие в постановке задачи и ее бизнес применения · построение, разработка и поддержка моделей машинного обучения (python + spark и тд) · построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы · обеспечение четкого и подробного документирования результатов моделирования для передачи на автоматизацию требования · python:стандартные структуры данных (dict, list, set, модуль collections), pandas, numpy, h5py · знание sql - простые запросы, joinы, агрегаты, группировки, вложенные запросы · знакомство с форматами данных: сsv и разновидности, json, yaml, parquet, orc · bash: базовые комманды для работы с файлами и процессами (cd, cp, mv, ls, rm, grep, head, tail, tr, du, df, free, top, ps, kill, locate) - нужно для работы на кластере; · опыт работы с hadoop (hive, spark, hbase) · моделирование: feature enginering: - методы оценки значимости и отбора признаков, методы уменьшения размерности · model - различать основные классы задач (регрессия, классификация, кластеризация) и уметь формулировать бизнес-задачу в их терминах. знать основные методы и знать api по использованию · evaluation: различать методы оценки качества модели под основные классы задач и понимать + и - их применения. (f1, precision, recall, roc auc, mse, rmse, silhouette) условия · конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности); · дмс, страхование жизни; · крупнейшее ds&ai community - более 600 ds банка, включая: - регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками - возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория - интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих вузов и экспертов технологических компаний - дайджест о самых последних разработках в области ds&ai и отчеты с крупнейших конференций мира - регулярные внутренние митапы; · свободный дресс-код; · комфортный офис.
Адрес
Санкт-Петербург