компания "диплей" deeplay решает задачи игровой индустрии. с использованием искусственного интеллекта, сложных аналитических подходов и прочих пафосных слов. все эти пафосные слова любят хорошие, чистые данные. которые удобно и правильно лежат, вовремя добавляются, редко ломаются, etc. само по себе так случается редко, поэтому у нас есть несколько команд программистов, насильно приводящих данные к хорошему виду. работы становится всё больше, так что мы хотим расширить команду и нанять программиста на python. в частности, мы очень хотим найти человека, который сможет лидить команду. то есть спорить с head of data про планируемую архитектуру, декомпозировать и доводить до прода довольно крупные задачи, не давать сокомандникам расслабиться в культуре кода, много и красноречиво вещать в ответ на фразы вида "ну это ж merge request, там не обязательно код читать".задачи: всё в прод-режиме: надо документировать, пихать в шедулер, делать тесты и мониторинг. девопсы есть и они хорошие, так что это не так уж и больно; писать нетривиальный парсинг данных иногда надо. можно взять аналитика и смотреть в его чистые глаза, пока он не выдаст готовый алгоритм. можно пробовать самому, если скиллы позволяют; слушать бизнес тоже надо, увы. изредка, но всё же. не все задачи от бизнеса приходят хорошо и аккуратно сформулированными. тут тоже можно позвать на помощь аналитика, они с бизнесом общаются больше и понимать их уже научились; рядом крутятся хранилища (clickhouse, minio и ещё по мелочи) и bi системы (tableau). их не надо ронять и очень желательно не клинить. админы у них, конечно, есть, и хорошие. но если вдруг есть опыт/понимание, как идеально по канону с ними работать -- круто. стэк, ну вдруг тебе интересно: clickhouse как аналитический data lake, minio как технический; airflow как шедулер; кластер на kubernetes для вечных приложений; kafka как шина данных для не-реалтайм потребления; prometheus+grafana для мониторинга; хороший самописный велосипед на основе клика для логов; очень проактивный лид архитектуры рядом, который с радостью затащит попробовать любую новую вещь, которую хочется пощупать. и, конечно, условия: гибкий график и удаленная работа (команда разработки распределена по всей россии, и процессы налажены сквозь часовые пояса); если хочется офисной жизни -- у нас есть хорошие офисы в омске, новосибирске, и санкт-петербурге; современный стек с малым количеством велосипедов; аналитики и mlщики прямо рядом, если хочется порасти вбок -- велкам; высокая зарплата (готовы идти навстречу сильному кандидату); оплата обучения внутри и вне компании.
Адрес
Санкт-Петербург