Data Scientist в команду «Каналы.Персонализация СБОЛ.ПРО»

компания "сбербанк" команда «каналы.персонализация сбол.про» дивизиона массовая персонализация в поисках data scientist с опытом разработки и промышленного внедрения моделей машинного обучения. команда занимается формированием и доставкой в сеть отделений банка в режиме онлайн наиболее релевантных для клиента предложений. результаты работы команды осязаемы – их видят большинство клиентов во время визита в отделение. обязанности · разрабатывать модели – в основном классический ml стек (классификация, регрессия, бустинги), но можно и нейронки с транформерами · строить пайплайны извлечения и связывания сущностей, проводить работу над ошибками моделей, развивать их архитектуру · анализировать исходные и размеченные данные и вырабатывать рекомендации по их пополнению и улучшению. · писать скрипты пред- и пост- обработки данных и выводов моделей. · участвовать в выводе моделей в production и их поддержки. · исследовать и проводить эксперименты по созданию новых методов · фиче-инженирить и креативить с выбором таргета требования · математическая статистика, линейная алгебра и прочая базовая математика. · навыки преобразования бизнес-требований в аналитические модели. · знания в области data mining, machine learning структурированных и неструктурированных данных. · навыки сопровождения жизненного цикла моделей: сбор данных, подготовка / качество / уменьшение размерности, проверка гипотез, сэмплирование, ml моделирование (supervised and unsupervised), валидация и визуализация. · знание python и основных библиотек анализа данных (pandas, matplotlib, numpy, scipy, sklearn, xgboost, catboost). · опыт работы с реляционными бд · практическое знание pyspark, hadoop, hive · linux, git, jira, confluence, jupyter, etc – на уровне привычной работы. условия · современный it-офис вблизи москва-сити с фитнес залом, бесплатным подземным паркингом; · позитивная и заряженная команда профессионалов; · интересные, сложные, амбициозные задачи; · создание нового уникального продукта; · возможность профильного обучения за счет компании; · стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + достойные премии); · льготные условия по ипотеке и кредитам сбербанка; · дмс, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.