компания "сбербанк" в пао сбербанк, в управлении валидации, в центре валидации моделей корпоративно-инвестиционного бизнеса открыта вакансия data scientist. управление валидации сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по data science инициативам в сбере. сотрудники управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы банка и подробно познакомиться с десятками моделей машинного обучения, применяющихся в банке. сотрудники управления участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах банка. мы создаем инструменты для оценки потенциального риска, который может сгенерировать модель, а также инструменты для проверки качества моделей по всем бизнес-направлениям. сотрудники центра валидаций моделей кб работают с моделями, построенными на табличных данных, а также nlp и с computer vision-моделями. основная задача-валидация моделей, используемых в корпоративном и инвестиционном бизнесе банка. валидация включает в себя: анализ бизнес-процессов применения модели. оценка оптимальности применения модели в процессе; оценку чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели; независимую проверку модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей; оценку импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации; создание инструментов для валидации и разработки моделей (на python); участие в проектах управления по развитию it инфраструктуры и автоматизации процессов. требования высшее образование в области экономики/математики; знание элементов статистики (моменты, распределения и т.п.); базовая культура работы с данными разной природы: структурированные данные, текст и изображения; понимание принципа работы и построения базовых алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, решающее дерево, случайный лес, gbm, mlp, cnn, rnn, transformer и т.д.); владение одним из следующих языков - python, r (python предпочтительно); приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере. условия ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; бесплатная подписка сберпрайм+; скидки на продукты компаний-партнеров; дмс с первого дня и льготное страхование для близких; корпоративная пенсионная программа; обучение за счет компании: онлайн курсы в виртуальной школе сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; крупнейшее ds&ai community - более 600 ds банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих вузов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области ds&ai и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Адрес
Москва