компания "промышленные инновации" рассматриваем кандидатов разного уровня компетенций - junior - middle - lead обязанности: выполнение функций data scientist-а при реализации проектов по предиктивной аналитике на промышленных предприятиях: анализ производственных процессов и выработка требований к сбору данных сбор, преобразование, очистка данных. разработка и стандартизация ml-пайплайнов конструирование признаков для ml-моделей (feature engineering) выбор и обоснование моделей машинного обучения для решения бизнес-задач. выбор и обоснование метрик для оценки моделей машинного обучения. интерпретация результатов функционирования моделей машинного обучения. поддержка и контроль метрик моделей в prod, консультирование пользователей по работе ml-моделей. участие в разработке концепции и программы консультирования ключевых пользователей. проведение обучения пользователей создаваемых систем предиктивного анализа. полный цикл ds моделирования. встраивание модели в tibbo. сбор требований и формирование разделов технических заданий систем предиктивного анализа.. требования: опыт работы в должности data scientist или аналитик данных знание основных библиотек и фреймворков машинного обучения (sklearn, scipy, numpy, pyspark…), сертификаты о профессиональной подготовке в ml/dl знание python, jupyter notebook, pyspark, tensorflow, pytorch, linux, bash опыт работы по проектной деятельности опыт участия в проектах по внедрению моделей машинного обучения в production опыт разработки проектной документации: отчет по нир и разделов проектной документации по предиктивному анализу личностные качества : самостоятельный поиск информации, ответственность за результат, умение планировать свою работу условия: - заработная плата по итогам собеседования - график работы с 8:00-17:00, пт до 15:45, возможен гибридный график - офис м. нагатинская - испытательный срок 3 месяца - дмс (после испытательного срока) - оформление по тк рф - дружелюбный и профессиональный коллектив
Адрес
Москва