компания "samsung research center" описание проекта: оптимизация java-кода android-приложений на основе машинного обучения описание задач: исследование и внедрение алгоритмов машинного обучения для обработки байт-кода java. извлечение функций кода исследования принятие решений об архитектуре машинного обучения и обучающем наборе исследование проблемы производительности реализации алгоритмов машинного обучения. анализ конкурентоспособных решений машинного обучения требования: бакалавр/магистр прикладной математики, прикладной статистики, компьютерных наук и т.п. 3 года практического опыта работы с распространенными платформами нейронной сети/глубокого обучения (tensorflow, pytorch/caffe2) в производственной среде способность работать в команде инженеров, не занимающихся машинным обучением (быть готовым ставить цели и выполнять разбивку работ по части проекта, связанной с машинным обучением) понимание и практический опыт работы с «классическим» машинным обучением (k-nn, naïve bayes, svm, леса решений и т. д.) и генетическими алгоритмами ml опыт работы с техниками nlp (встраивание, word2vec, мешок слов и т.д.)базовые знания c/c++ или java знание структур данных и сложности алгоритмов английский (для написания документации и общения по электронной почте) дополнительные требования: опыт работы с искусственным интеллектом на устройстве (tf/lite) знание и опыт структурированного прогнозирования (структурированные svm, графовые нейронные сети и т. д.) опыт работы с nlp на основе nn (lstm и т.д.) опыт разработки по понимание шаблонов проектирования программного обеспечения понимание внутреннего устройства компилятора (например, llvm) и оптимизации кода, опыт работы с парсерами кода глубокое понимание архитектуры компьютерных систем научная база (phd, патенты, статьи)
Адрес
Москва