Data Scientist в Управление моделирования рыночных и портфельных рисков

компания "«газпромбанк» (акционерное общество)" обязанности: разработка моделей бинарной классификации для выявления склонности к покупке банковских продуктов; оценка ожидаемой прибыли банка от продажи продукта; выбор оптимального продуктового предложения на основе ожидаемой прибыли, сегментация клиентской базы; основная работа состоит в поиске стратегии моделирования, разработке моделей и их оценки с точки зрения решаемой задачи; также разработчики моделей частично участвуют в получении данных и имплементации готовых моделей – на уровне контроля качества и консультации коллег; основная часть работы выполняется в python и/или sas по усмотрению сотрудника; часть моделей специального вида реализована на matlab, c# и с++; основной набор методов моделирования: линейная и логистическая регрессия (со всеми вариантами), случайный лес, бустинг, методы кластеризации, анализ и прогнозирование временных рядов. требования: способность предлагать нестандартные решения, опираясь на анализ данных; понимание подходов к разработке моделей, исходя из решаемой задачи; знание основных применяемых методов моделирования: математическая постановка задачи, способ оценивания параметров / построения модели, метрики качества, возможности применения модели. тестирование надежности построенных моделей: понимание зачем используются out-of-sample и out-of-time выборки. sql.