Аналитик данных горно-металлургической компании (г. Москва)

компания "норникель" работодатель: подразделение группы компаний «норникель» - ооо "норникель технические сервисы" место работы: г. москва описание работы: организация процесса учета и анализа эффективности работы промышленных активов компании. разработка и актуализация необходимых справочников и классификаторов (простоев, дефектов, и т.д.) формирование процессов и создание нормативно-методической документации по управлению и анализу данных, работе с информационными системами. разработка, внедрение и ведение форматов аналитической отчетности в том числе в корпоративных информационных системах. анализ данных в части технологии и эксплуатации промышленных активов с формированием и презентацией аналитической отчетности об эффективности использования промышленных активов по разработанным форматам на всех уровнях. подготовка мероприятий и рекомендаций по повышению эффективности (оее) эксплуатации промышленных активов. подготовка предложений по оптимизации портфеля активов. "норникель" предлагает будущим сотрудникам: работу в стабильной компании, которая входит в список 50 лучших работодателей мира и была признана лучшим работодателем россии рейтингами forbes. возможность проходить обучение и повышение квалификации за счет работодателя. возможность получить профессиональный опыт работы в уникальных проектах. заботу о сотруднике: предоставление полиса добровольного медицинского страхования. программа страхования жизни. наличие программы мотивационного премирования. социальные гарантии в соответствии с трудовым законодательством. "норникель" ожидает, что будущие сотрудники: имеют высшее образование. знают основы статистики и теории вероятности. имеют знания и опыт в области обработки и анализа больших массивов данных, владеют методиками анализа данных. уверенно владеют python, sql. владеют на экспертном уровне exсel (макросы, сводные таблицы, сложные формулы). умеют и желают решать исследовательские задачи: формулировать гипотезы, проверять, формировать знания из данных, презентовать результаты. готовы к большому количеству командировок. будет преимуществом: знание бизнес-процессов и технологической цепочки горно-металлургической компании. владение профильным английским языком. знание алгоритмов ml, основных видов моделей и понимание критериев оценки их работы. опыт работы в bi-системах. опыт создания и поддержания справочников, классификаторов и другой нси.