компания "сбербанк" мы приглашаем опытных исследователей в области машинного обучения в лабораторию искусственного интеллекта, особое подразделение сбера, нацеленное на долгосрочные наукоемкие ai проекты. наша цель – изобретение универсальных алгоритмов, имеющие широкий спектр применения в различных продуктах не только банка, но и его дочерних компаниях. сбер делает большую ставку на научную составляющую технологий, поэтому вы будете иметь возможность публиковать результаты на таких конференциях, как neurips, icml, kdd, recsys и т.п. наша команда специализируется на рекомендательных системах. решаем следующие задачи: развиваем свою open source recsys библиотеку делаем autorecsys и двухуровневые модели. помогаем другим подразделениям решать нестандартные задачи в области recsys пишем статьи и выступаем на ведущих мировых и российских конференциях также обсуждаемо, если есть желание сделать что-то из конкретной области (sequence based recommendation, графовые методы, fairness) или применить recsys в необычной постановке. обязанности участвовать во всех проектах и исследованиях центра, связанных с рекомендательными системами изучать и анализировать передовые научные работы писать научные статьи и выступать на конференции требования стэк: мы пишем на python, используем стандартный стек библиотек (pandas, numpy, sklearn), для сеток используем pytorch и ignite, для обработки больших данных пользуемся pyspark. уровень: senior, необходим опыт работы с recsys и/или большое желание этим заниматься. мы ожидаем от вас: высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов достаточно глубокое понимание хотя бы одной из областей искусственного интеллекта; умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях. опыт работы с recsys (рекомендательными системами) приветствуется: опыт написания научных статей, наличие публикаций в ведущих конференциях и журналах; степень кандидата наук или ее эквивалент; успешный опыт руководства исследовательскими проектами; глубокое знание математики и умение получать новые результаты; опыт работы или учебы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях; опыт успешного участия в конкурсах, таких как kaggle. знание scala или java условия уникальные масштабные проекты, участие в международных конференциях; возможность заниматься наукой, оставаясь в москве; гибкий график, смешанный режим работы; конкурентный уровень компенсации, годовые премии по итогу ревью; корпоративное обучение, льготные условия кредитования; спортзал, современный офис по кутузовский проспект 32
Адрес
Москва