Преподаватель курса “Основы программирования на Python” и “Методы компьютерного анализа”

компания "университет итмо" dh центр итмо ищет преподавателя на курсы “основы программирования на python” и “методы компьютерного анализа”. digital humanities или цифровая гуманитаристика – это исследовательская область или практика на стыке компьютерных и гуманитарных наук, которая объединяет в себе исследовательские подходы и проблематику гуманитарных наук (истории, культурологии, литературоведения и т.д.) и инструментарий компьютерных наук (анализ данных, машинное обучение, веб-разработка и др). в основном наши студенты — это гуманитарии (историки, культурологи, медиа-исследователи, философы и филологи), которые осваивают цифровые методы для проведения исследований в своей предметной области или планируют плавно менять свою сферу деятельности на it/ed-tech/cult-tech направления. это необходимо учитывать в подаче материала и помнить, что часть студентов 1 курса не занимались информатикой* со школы, которая была минимум 4 года назад. в то же время, на каждом потоке есть 3-4 довольно сильных разработчика или дата-аналитика, которые пришли в магистратуру за интересными задачами и новыми смыслами. важно не запутать первых и не дать заскучать вторым — это не самая простая, но очень интересная задача. обязанности: преподавание технических курсов в интердисциплинарной магистратуре “цифровые методы в гуманитарных исследованиях / digital humanities”: 1) основы программирования на python в 1 семестре и 2) методы компьютерного анализа в 3 семестре (в основном применительно к текстам и статичным изображениям); составление силлабусов курсов по рабочим программам дисциплин; подготовка и проведение лекций и практических занятий; проверка домашних работ; научное консультирование студентов (оговаривается дополнительно). требования: опыт преподавания от 1 года; высшее техническое, специализация на анализе данных будет преимуществом или гуманитарное образование с продолжительным опытом в dh. степень не обязательна, но будет плюсом; python, основы и библиотеки pandas, plotly, matplotlib, network х, nltk, scrapy tensorflow, scikit learn и тд.; работа с jupiter notebook, github; вы владеете методиками преподавания, умеете организовать работу студентов в разных форматах (лекции, лабораторные, поверочные и тесты, работа в группах, peer-to-peer обучение); вы умеете действительно понятно объяснять python и анализ данных новичкам; вы терпеливы к наивным и порой очень наивным вопросам, даёте развернутую и этичную обратную связь; вы гибкий преподаватель, способный адаптировать скорость и сложность подачи материала; английский от b2 необязателен, но будет преимуществом. условия: частичная занятость, график работы гибридный (дистант + недистант); испытательный срок 1 месяц; срочный трудовой договор; премирование раз в полугодие, по результатам.