Data Scientist в Департамент моделирования корпоративных и финансовых рисков

компания "«газпромбанк» (акционерное общество)" обязанности: постановка задачи, погружение в предметную область, анализ потребностей; поиск и очистка данных, постановка задач дата-инженерам; выбор оптимального метода моделирования; разработка скриптов для построения выборок и модели; верификация модели; подготовка отчета о разработке и презентация результатов; участие во внедрении; мониторинг и сопровождение модели; активное взаимодействие с заказчиком (департамент кредитных рисков корпоративного бизнеса), бизнес-подразделением (корпоративный бизнес), управлением валидации, командой внедрения, в отдельных случаях – с внешним и внутренним аудитом и регулятором. требования: высшее образование в области математики / вычислительных наук / экономики / финансов / физики; глубокие знания математической статистики и методов анализа данных; понимание границ применимости различных методов; уверенное владение python, sql; от 2 лет опыта в области промышленного применения методов ds; от 1 года опыта в финансовой индустрии; понимание принципов работы коммерческого банка и основ кредитного процесса корпоративных клиентов; знание основ финансового анализа; английский: чтение профессиональной литературы; преимущества: знание регулирования цб рф в части требований к пвр моделям (483-п); опыт построения моделей на различных источниках данных для полностью автоматизированных кредитных процессов (конвейеры); коммуникабельность и развитые презентационные навыки; навыки работы с git, bitbucket, confluence, jira; опыт использования инфраструктуры hadoop, желательно: impala, pyspark, hive; знания и опыт работы в области анализа графовых и транзакционных данных.