Специалист по аналитике (B2C / команда развития клиентской базы)

компания "мегафон" в нашей компании открыта позиция: «старший специалист по аналитике». место в структуре: коммерческий блок / департамент по телеком продуктам b2c / бизнес-юнит управления клиентской базой / команда развития клиентской базы. цель должности: улучшение бизнес метрик через продуктовую и клиентскую аналитику. основные задачи (примеры с которыми нужно будет работать): продуктовые задачи: нарисовать график числа активности наших пользователей (dau/wau — daily), убрав случайные выбросы; сегментировать пользователей на какие-то классы или кластеры; описать типичные пользовательские сценарии, определить, чем пользуются в продукте, а чем не пользуются; выделить тех, у кого есть проблемы, и прицельно их изучить: почему возникают проблемы, чем можно помочь, на каком графике видна проблема и как будем отслеживать улучшения. а/в-тестирование новой функциональности: нужно правильно разбить пользователей на тестовую и контрольную группы, провести а/в-тест. часто после первых успешных а/в-тестов сразу же наступает необходимость строить а/в-инфраструктуру, позволяющую ставить а/в-тестирование на поток, проводить несколько исследований одновременно (то есть строить несколько непересекающихся тестовых выборок), придумывать новые метрики и валидировать их а/а-тестами (метрика не улучшается и не ухудшается сама по себе, без изменений в продукте). измерение качества и построение kpi: за простой с виду фразой «нужно нарисовать график качества нашего продукта» обычно скрывается множество деталей и трудностей. совсем трудно бывает нарисовать такой график, который бы отражал изменения в продукте, а не фоновый шум и погрешности измерений, то есть рос, когда внедрили улучшение, падал, когда что-то пошло не так, и при этом был чувствительным к небольшим изменениям. слишком верхнеуровневые графики качества обычно настолько общие, что их очень трудно сдвинуть с места, поэтому они не мотивируют команду в ежедневной работе. рекламная и маркетинговая аналитика: например, нарисовать графики оттока пользователей (retention), соотнести их с изменениями в продукте и с рекламной активностью; найти ltv (lifetime value) — сколько денег приносит пользователь нашему сервису, пока пользуется им; оценить эффективность рекламной кампании или промоакции, при этом как-то правильно учесть, что часть людей пришли бы и сами, без рекламы. требования: • высшее образование (предпочтительно маркетинг/ математика/ экономика); • минимальный опыт работы аналитиком от нескольких месяцев (стажировки, курсы); • навыки работы с sql (проверяется с помощью задания); • ms excel на уверенном уровне (св. таблицы, формулы, функции, pivot и т.д.); • опыт работы c bi-платформами (tableau, oracle bi, sap business objects и аналоги); • готовность и желание создавать презентации; • знание методов и бизнес-процессов оценки, расчета и прогнозирования важнейших маркетинговых показателей телекоммуникационной компании. показатели эффективности: • размер абонентской базы компании; • мобильная выручка (сегмент в2с); • своевременная и качественная подготовка отчетов; • своевременная и качественная подготовка аналитических записок.