компания "playrix" playrix – является крупнейшей игровой компанией в европе и входит в топ-3 самых успешных мобильных разработчиков в мире. мы создали такие хиты, как gardenscapes, fishdom, manor matters, homescapes, wildscapes и township, которые скачали более 2 миллиарда игроков. в игры playrix каждый месяц играют более 120 миллионов человек. наша команда занимается разработкой и поддержкой программных продуктов для извлечения, трансформации, выгрузки и анализа данных. объем данных в нашем data lake больше 2.5 петабайт: маркетинговые метрики, игровые события, параметры операционной деятельности. мы делаем всё возможное, чтобы не возникало ни малейших сомнений в полноте, актуальности и достоверности информации, которую мы предоставляем. особое внимание уделяем скорости обработки и качеству данных. это позволяет нам принимать верные решения относительно развития наших игр! для нас tech lead — это сильный технический специалист, который совместно с product owner может обеспечить стабильную работу команды, создающей внутреннюю платформу по автоматизации бизнес-процессов компании. наши задачи архитектурная проработка, проведение poc, разработка и улучшение наших сервисов; контроль выполнения задач, работа с рисками; найм, развитие, оценка и мотивация сотрудников; участие в составление roadmap продуктов совместно с product owner; внедрение показателей для команды, сбор и анализ статистики, выявление узких мест; развитие процессов и их прозрачности для команды и внешних стейкхолдеров. наш стек наш основной язык программирования - python. для доступа к данным используем sql. datalake построен на s3, parquet и glue. в качестве dwh используем redshift/postgresql. работаем в облачной инфраструктуре aws. используем решения мейнстримовых вендоров (databricks, montecarlo, dbt). практикуем serverless подход работы с ресурсами и горизонтальное масштабирование, используем предиктивные модели. уделяем внимание рефакторингу и кода, и архитектуры. ci/cd - teamcity. . мы ожидаем опыт управления командой от 2 лет (6+ человек); отличное знание python, опыт разработки на нем, умение читать и анализировать чужой код; навыки написания и оптимизации sql запросов, готовность прокачивать свои знания и писать более сложный код на sql; широкие представления о средах и инструментариях разработки, технологиях, фреймворках; опыт разработки архитектуры. будет плюсом опыт работы с большими данными или bi; знание предметной области маркетинга; опыт работы в любой облачной инфраструктуре (aws, google cloud, azure); опыт работы с системами управления etl (luigi, airflow); знание tableau, опыт работы с backend web-приложений (django/flask); аналитические навыки работы с данными.
Адрес
Санкт-Петербург