компания "сбербанк" информация о проекте создание интегрированного слоя детальных данных в dwh сбера для предметных областей «кредиты юл», «залоги юл», «гарантии юл» описание команды над проектом работает распределенная команда data-инженеров, data-аналитиков и разработчиков, размещенная в москве, новосибирске и самаре. мы ожидаем, что у вас есть: практические навыки и знание паттернов моделирования при построении систем класса dwh опыт сбора и gap-анализа бизнес требований отличное знание sql опыт подготовки и согласования технической документации опыт работы с инструментами моделирования (sap powerdesigner, erwin etc) высшее техническое или экономическое образование понимание принципов работы банковского бизнеса и основных банковских продуктов будет здорово, если вы: участвовали в сложных интеграционных проектах по развитию dwh (hadoop, greenplum, oracle, teradata etc) работали с фреймворком apache spark и умеете читать и писать прототипы с использованием spark dataframe api и spark sql предпочитаете jira и confluence для организации работы умеете работать с git обладаете широким кругозором в субд (включая nosql, key-value и другие) работали на схожей позиции в другой финансовой организации вам предстоит: анализ, разработка и защита модели данных предметной области поиск лучших решений совместно с командой, бизнес-заказчиками и методологами профилирование источников данных проектирование алгоритмов трансформации и постановка задачи на разработку создание бизнес-глоссария предметной области организация демо и приёмки функционала заказчиком разработка тест-кейсов для всех типов тестирования (системное, функциональное, интеграционное) анализ дефектов, обнаруженных при эксплуатации работа в распределенной команде и активное участие в командных церемониях (daily в 10:30, «груминг», планирование спринта) работа у нас — это: интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов белая зарплата по результатам собеседования, оклад и премии расширенный социальный пакет: скидки на спортивные абонементы, льготное кредитование, дмс и другое льготная ипотека и кредитование
Адрес
Москва