Аналитик данных \ Data Analyst (ценообразование)

компания "сбербанк" наша команда разрабатывает и поддерживает более 20 моделей ценообразования (прогнозы cltv и фот, рекомендации индивидуальных тарифов, пакетов услуг). модели уже используются для определения оптимального ценового и продуктового предложения для нескольких миллионов корпоративных клиентов – от микро- и до крупнейшего бизнеса, и существенно влияют на доход банка, эффект регулярно подтверждается а/б экспериментами. находимся в поиске аналитика данных, готового предлагать и подтверждать гипотезы на основе огромных массивов данных; желающего измерять эффект от своей работы в миллиардах рублей. обязанности · анализировать данные с целью построения и проверки гипотез; исследовать зависимости и закономерности в данных; визуализировать результаты; · проводить a/b тестирование: готовить дизайн, участвовать в запуске, анализировать и представлять результаты; · оказывать аналитическую поддержку ds для эффективного построения моделей; · тесно коммуницировать с заказчиками и потребителями результатов модели; · создавать методологию построения витрин и по ней строить etl-пайплайны (pyspark); оценивать входные и результирующие данные. требования · уверенное знание sql, python (pandas, matplotlib/plotly/seaborn, будет плюсом - numpy, scipy, causalinference) · умение проводить сложные агрегации данных; · опыт анализа данных (от 1 года); · знание мат. статистики; будет плюсом: · интерес к сфере финансов, большой плюс - опыт работы в ней; · опыт проведения a/b тестов; · умение понятно визуализировать данные; условия возможность работы с новыми технологиями; корпоративное обучение и оплата профильных курсов; комфортный офис; стабильный оклад и премии по итогам работы; льготные условия кредитования; дмс с первого дня и льготное страхование для близких; бесплатная подписка сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров; корпоративная пенсионная программа.