Data Engineer в Лабораторию Нейронаук и поведения человека

компания "сбербанк" в поисках middle data engineer (data scientista) в лабораторию нейронаук и поведения человека. основная задача - создание профиля клиента и предсказание его поведения. типы данных, с которыми вы будете работать – преимущественно событийные данные, например: карточные транзакции, платежи и переводы физ. и корп. лиц, истории посещений web-сайтов, структура чека, текстовые профили и др. работа у нас – возможность заниматься творческими разноплановыми задачами, результат которых можно будет замерить на всей клиентской базе, дружный молодой коллектив и перспективные новые направления для тестирования самых смелых идей. обязанности разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в лаборатории, изучить терминологию и понять, как всё устроено; профилировать клиентов, определять look-alike аудиторию по различным критериям; разрабатывать алгоритмы автоматической сегментации аудитории; изучать и предсказывать поведение клиентов, определять потребности и привычки; выявлять паттерны поведения во взаимодействии клиента с различными сервисами и продуктами, определять особенности письменной и устной речи; заниматься поддержкой и организацией командного пространства для работы с данными; расставлять приоритеты и управлять своим временем; совместно с командой придумывать и проверять гипотезы, искать альтернативные зависимости; взаимодействовать с командой, предлагать направления по развитию проектов; анализировать данные и организовывать проверку гипотез для решения бизнес-задач в различных направлениях деятельности банка. требования понимание и опыт практического применения математической статистики, теории вероятностей и методов машинного обучения, знание основных алгоритмов и структур данных; опыт работы в роли ds от 2 лет; уверенное знание python, стандартных библиотек работы с данными (pandas, numpy, scipy, sklearn) и классического ml (sklearn, xgboost/lightgbm/catboost и т.д.); хорошее знание sql и опыт работы с реляционными субд oracle/teradata/greenplum; опыт работы с big data стеком: hadoop + spark; умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения; понимание работы используемых моделей и подходов или готовность разобраться по документации и статьям; здоровая нацеленность на результат, проактивность. критикуешь - предлагай, мы открыты для новых идей; стремление находить решения самостоятельно, а если долго не получается - суметь оторваться и попросить помощи; умение понятно для бизнеса изложить суть разработанного алгоритма, качественно представить, визуализировать и задокументировать свои результаты; навык планирования и оценки сроков выполнения работ; будет плюсом: опыт проведения ab-тестов и статистической обработки их результатов; опыт решения задач nlp; уверенное знание стека hadoop/hive/spark и опыт работы с большими объемами данных; опыт в оптимизации пайплайнов обработки больших данных; опыт работы с технической документацией внутри большой компании; понимание механизма работы нейронных сетей, знание фреймворков (pytorch/tensorflow/keras) и архитектур (cnn, u-net, resnet); профиль на github со своими pet-projects; участие в ai-соревнованиях; softskills в виде коммуникационных навыков и навыки проектного управления. условия полный рабочий день; дружный и высококвалифицированный коллектив; уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении, участие в российских и международных профессиональных мероприятиях за счёт компании, корпоративное обучение; достойная заработная плата (оклад + годовая премии); современные рабочие места и программное обеспечение; дмс, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия; комфортный офис sbergile home с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями; современный спортзал.