компания "сбербанк" в ds команду операционного центра ищем data scientist. что делаем: оптимизируем работу бэк-офиса сбербанка. анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим кол-вом ошибок. обязанности анализ процессов, проведение r&d, и внедрение mvp. примеры: извлечение структурированных сущностей из сканов с неструктурированными документами: запросы гос. органов, исполнительные листы, судебные приказы; определение наличия печати и подписи на сканах; разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных; ранжирование обращений; поиск аномалий и выбросов; прогноз входящего потока заявок; визуализация графов передвижения заявок по системам. требования • уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn; • опыт работы с dl фреймворками, например pytorch; • хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, elmo, bert, muse, doc2vec и др.). умение производить дообучение; • опыт решения практических nlp-задач для русского языка (ner, text classification, summarization, topic modeling, question answering); • хорошее знание git, docker. будет плюсом: • опыт коммерческой разработки на python; • опыт планирования архитектуры приложений и создания ml-сервисов; • желание решать не только nlp, но и классические ml задачи; • опыт работы в крупном банке. условия белая зп и приятные годовые бонусы; дмс; комфортный отдельный кабинет; тренажерный зал и столовая в офисе; поддерживаем саморазвитие. оплачиваем курсы, книги, конференции. офис: москва, м. кожуховская. full-time в офисе
Адрес
Москва