Middle data scientist в направлении розничного бизнеса

компания "банк втб (пао)" в команду разработки и оптимизации моделей розничного бизнеса ищем коллегу, увлеченного data science и желающего применять свои скиллы в практических задачах в банковской сфере. по методам преимущественно: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, als/svd, методы nlp, нейросети для анализа транзакционных данных, текстовой аналитики или для создания эмбеддингов клиентов. работа с hadoop (impala, spark) в jupyter hub. все проекты практические, и у них есть сроки, в которые желательно укладываться - живем по agile, scrum, jira + confluence. обязанности: профилирование и сегментирование клиентов, анализ интересов, склонностей к определенным видам кредитных и некредитных продуктов, к категориям транзакций; прогнозирование уровня удовлетворенности клиентов сервисами банка и каналами взаимодействия с банком; аналитика точек продаж, анализ инвестиционного риск-аппетита клиентов; задачи оптимизации, выявление родственных связей, анализ данных соц.медиа; требования: опыт работы в банковском/финансовом секторе от 2-х лет (банки, страховые, мфо, телеком) в роли аналитика/дата сайнтиста (моделирование), понимание бизнес-процессов в банках, опыт работы в моделировании в crm – как плюс. уверенное владение python, sql навыки работы со spark. знание алгоритмов ml: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов, опыт работы с текстовыми данными (nlp: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности). знание dl приветствуется: опыт обучения и использования нейросетей (rnn, lstm, bert). развитые навыки soft-skills, включая навыки по подготовке презентаций, деловой стиль переписки, опыт выступлений на конференциях как плюс опыт написания тз, бт, проектной документации о реализованных моделях. наличие статей по data science – плюс. способность поддержки full-stack разработки от выяснения требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей. ценится проактивный и творческий подход в решении задач условия: трудоустройство согласно законодательству; конкурентная заработная плата; профессиональное обучение и развитие; добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования; корпоративная пенсионная программа, материальная помощь; спортивная жизнь и корпоративные мероприятия; возможность построить карьеру в ведущем банке россии.