Data Engineer/ETL разработчик в команду аналитической платформы данных

компания "райффайзенбанк" наша команда занимается развитием централизованной аналитической платформы данных. analytical data platform включает в себя data lake (hadoop) и аналитическое dwh (greenplum). в рамках data lake мы решаем вопросы стандартизации и автоматизации разработки загрузки/обработки «сырых» данных. в рамках dwh — помогаем в консолидации и структурировании «сырых» данных в единую корпоративную модель. мы отвечаем за логику загрузки данных в бизнес-слой dwh и качество данных в нем, а также предоставляем удобные инструменты для работы с платформой. кроме того, у нас реализуется проект по миграции данных и расчетов из sas на аналитическое dwh. чем предстоит заниматься: принимать участие в стратегическом проекте по миграции данных и расчетов из sas на аналитическое dwh; разрабатывать etl-процессы по загрузке данных в data lake, перегружать данные в greenplum и формировать витрины данных; проводить исследование и анализ информационных потоков; принимать участие в проектировании моделей данных (витрин); обеспечивать поддержку 3-й линии, разбор инцидентов и исправление ошибок. наши ожидания: знание sql на продвинутом уровне; опыт оптимизации запросов; опыт работы с любой из «классических» рсубд в качестве разработчика; опыт написания кода на python или любом другом языке программирования общего назначения; опыт разработки/внедрения систем класса dwh; понимание концепции хранилищ данных; опыт в разработке сложных etl-процессов; способность видеть пути автоматизации данных процессов; опыт работы с airflow или любым другим оркестратором; способность писать прозрачный читающийся код, разделять его на классы, применять паттерны; готовность узнавать много нового и активно развивать навыки по обработке данных; желание работать с хранилищами и быть частью крутого проекта; готовность взаимодействовать с множеством команд и воплощать agile-подход в крупной организации; системное мышление; умение быстро внедрять оптимальные решения; стремление развиваться и развивать экосистему вокруг себя. будет плюсом: опыт работы с распределенными субд (mpp), в том числе с greenplum; знание технологий big data (hadoop, hive, и т. п.). мы предлагаем: официальное трудоустройство; удаленный или гибридный формат работы; возможность профессионального и карьерного роста; высокий уровень свободы и ответственности за результат; атмосферу развития, вдохновленную принципами agile; команду профессионалов, готовых делиться опытом; комфортный офис всего в одной минуте пешком от станции метро «технопарк»; социальный пакет, включающий дмс; доплату по больничным, корпоративный пенсионный план; льготные условия на продукты банка, программу корпоративных скидок и многое другое; профессиональные обучающие курсы и конференции + собственная ит-академия; 10 оплачиваемых отгулов в год.