компания "ингосстрах" команда развития рекомендательной платформы группы инго формирует сильную команду для развития ml направления. присоединяйтесь к нам — будем развивать платформу вместе! кто нам нужен: мы разрабатываем рекомендательную пакетных и транзакционных real-time систем для более чем 20 млн клиентов группы «инго». ищем активного и целеустремленного коллегу, который имеет опыт работы с большими данными, знает и применяет инструменты ds в своей работе. что предстоит: полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации; создание пакетных моделей обработки предложений; создание realtime-моделей персональных рекомендаций товаров и услуг; ранжирование списков продуктов и услуг по вероятности отклика; построение моделей оттока и ретаргетинга; разработка моделей для регрессионных и классификационных; участие в разработке и стандартизации ml-пайплайнов; анализ и обработка больших массивов данных. rnd и code-review. что ждем от вас: высшее техническое образование, (будет преимуществом - мфти, мгту им. баумана, мгу, спбгу, вшэ, сколтех, нгу); знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering/content based/hybrid recommender systems; знание алгоритмов и метрик машинного обучения; знание sql, t-sql; желателен опыт работы с python, spark, airflow; желателен опыт работы с docker, kubernetes; знание математической статистики и теории вероятности; умение работать в команде на результат; знание английского языка на уровне чтения технических материалов. будет дополнительным преимуществом: участие в соревнованиях по рекомендательным системам, в том числе kaggle, recsys; участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (coursera, udemy и пр.) предлагаем: оформление в штат по бессрочному трудовому договору, полностью белую заработную плату: оклад + стабильная ежеквартальная премия + годовой бонус; после 3 месяцев работы базовый пакет дмс (поликлиника); спустя 9 месяцев работы – расширенный дмс (стоматология, имуннотерапия, диспансеризация, лечение сложных заболеваний, телемедицина, плановая и экстренная помощь) + дмс для родственников; удаленный формат работы (однако если хотите работать в офисе, то в москве и санкт-петербурге это можно организовать); гибкое начало рабочего дня на ваше усмотрение: с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00, с 10:00 до 19:00; бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке «альпина»; льготный отдых в гк «имеретинский» в г.сочи; скидки на обучение в языковых школах speak english и skyeng – от 15 – 25%; корпоративные предложения от сетей фитнес-клубов: world class, зебра, x-fit; скидки от партнеров на приобретение недвижимости, авто и др.; подарки на новый год детям; льготные страховые продукты (страхование-тур, страхование-авто, страхование-имущество); у вас будет наставник на период испытательного срока (3 мес), который поможет адаптироваться в компании + будет команда, которая ответит на ваши вопросы в процессе работы; возможность внести свой вклад в развитие нового проекта и самой команды; мы не ограничиваем и даем возможность дальше прокачивать hard skills на других проектах.
Адрес
Москва