компания "indriver" indriver — международный сервис пассажирских перевозок. мы создаем глобальный высокотехнологичный продукт, который меняет жизнь миллионов людей к лучшему. входим в топ-3 мобильных сервисов для заказа поездок в мире — 100 млн. установок, 1 млрд. сделок, 600+ городов в 42 странах мира. какие задачи предстоит решать: - анализировать данные и обучать модели для выявления подозрительных операций и действий, поиска аномалий и отклонений - визуализировать результаты и готовить их для последующего разбора специалистами в предметной области - готовить модели для использования в production - совместно с командой antifraud организовывать процессы разметки данных, постоянно улучшать метрики, автоматизировать процессы подготовки и обновления моделей - исследовать новые подходы, инструменты, sota и их применимость - делиться знаниями - как внутри, так и снаружи ожидаем от кандидата: - ожидаем сильный математический background (алгебра, теория вероятностей, статистика) - конечно же нужно знать основные алгоритмы и метрики ml - понадобится практический опыт работы с classical ml, dl библиотеками для задач classification, anomaly detection, semi/unsupervised learning - обязательно нужен python (и все что около - базы данных, очереди, процессы разработки) на уровне не ниже middle. пригодится опыт подготовки и выведения моделей в production - английский язык понадобится для чтения статей - надо уметь выбирать баланс между скоростью разработки и качеством в зависимости от того, что мы пишем - прототип или production - надо быть готовым постоянно учиться - как на курсах и внешних конференциях, так и в реальной жизни мы предлагаем: после прохождения испытательного срока предполагается релокация в казахстан или на кипр. после оформления в казахстане возможна удаленная работа за рубежом (будет обсуждаться отдельно); стабильную заработную плату, дмс со стоматологией; современные macbook pro и другое необходимое для работы оборудование; неограниченные возможности профессионального и карьерного роста, регулярное внешнее и внутреннее обучение от наших партнеров; частично или полностью оплачиваемые дополнительные обучающие курсы, занятие английским языком со штатным преподавателем; программы личностного роста, в которых мы ставим цели и вместе к ним движемся; стать частью международной команды профессионалов и просто хороших людей, которые все вместе создают одну из самых крутых историй успеха в мировой it-индустрии
Адрес
Москва