Data Scientist / Machine Learning Engineer в команду сообществ

компания "mail.ru group" сообщества вконтакте — это место встречи пользователей друг с другом, а авторов — с аудиторией. познавательные материалы и локальные мемы, известные блогеры и новые таланты, возможность показать своё творчество миллионам людей благодаря умным алгоритмам рекомендаций — вот за что любят сообщества. перед нашей командой стоит много задач: от сурового высоконагруженного бэкенда с продуманными ml-алгоритмами до креативных продуктовых экспериментов и постоянных улучшений дизайна. у нас можно работать в разных направлениях: заниматься типичными ds-задачами по разработке моделей и проведению a/b-экспериментов или обеспечивать высокую производительность сбора данных и доставки рекомендаций пользователям. если хотите улучшать вконтакте изнутри, добро пожаловать! вам предстоит:• математически формулировать бизнес-задачи;• работать с большими объёмами данных;• создавать гипотезы по улучшению сервиса, внедрять их и проверять работоспособность в офлайне, а в случае удачи искать способы реализации;• проводить a/b-тесты и анализировать результаты экспериментов. наш стек технологий:• python;• scala, spark, airflow, hadoop (big data processing);• php, go (production). у нас интересно, потому что вы сможете поработать с разнообразными state-of-the-art решениями в области рекомендательных систем, например:• с продвинутыми методами матричной факторизации;• построением текстовых эмбеддингов;• методами reinforcement learning;• sna-техниками для анализа социального графа;• разработками big data и аналитикой поверх стека apache spark;• product science для инсайтов и генерирования продуктовых гипотез;• анализом границ применимости моделей, техниками explanation для понимания их работы и специфик. мы ожидаем, что вы:• имеете отличную математическую и алгоритмическую подготовку;• знаете методы машинного обучения и умеете грамотно их использовать;• работали с рекомендательными системами или интересуетесь ими;• уверенно владеете python, java или scala, а также любым из диалектов sql. будет плюсом, если вы:• умеете работать с фреймворками big data — spark, hadoop;• знакомы с байесовскими методами машинного обучения. приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в москве или санкт-петербурге, работать в гибридном режиме или удалённо. ждём ваших откликов. удачи!