Преподаватель курсов "Python для машинного обучения"

компания "центр компьютерного обучения специалист при мгту им. н.э.баумана" мы учебный центр «специалист» при мгту им. н.э.баумана - ведущий компьютерный учебный центр россии с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса, крупнейший авторизованный учебный центр ведущих it-компаний мира. работаем более 30 лет на рынке образовательных услуг. нам нужны профессионалы-практики, которые горят своим делом, любят it-технологии и интересуются онлайн-образованием + классикой-образование. у нас большое количество слушателей, в связи с чем открыта позиция эксперта-преподавателя. приглашаем специалиста по информационным системам и программированию, знающего данную область и готового вести соответствующие учебные курсы. задачи: проведение обучения по утвержденным программам. в программу курса будет входить: схема построения систем машинного обучения; персептрон - определение, реализация и обучение; адаптивный линейный нейрон; библиотека scikit-learn, ее основные возможности; метод градиентного спуска; линейная регрессия; метод наименьших квадратов и градиентного спуска; оценка качества регрессионной модели; основы нелинейной регрессии; применение библиотеки tensorflow для обучения нейронной сети. разработка тематических планов и методических материалов; развитие читаемого курса, поддержание его актуальности; необходимо: знание программирования на языке python. уровень 1. базовый курс. уровень 4. опыт работы с анализом и визуализацией данных на языке python. опыт разработки библиотек pandas, numpy, matplotlib понимание и владение разработками jupyter notebook, jupyter-lab и с облачными вычислительными ресурсами google colab. желательно: умение работать со взрослой аудиторией владеть техническим английским иметь опыт преподавания владеть соответствующими профессиональными сертификатами мы предлагаем: работу в крупнейшем в россии центре компьютерного обучения "специалист" при мгту им. н. э. баумана возможность профессионального роста и творческой самореализации работа с использованием новейших технических средств удобное расположение учебных комплексов, комфортные учебные аудитории личный pr как эксперта поездки на зарубежные конференции и партнёрские мероприятия гибкий график работы, позволяющий совмещать преподавание с основным местом работы (вечера и выходные дни) достойный размер оплаты труда: 1 300р за академический час надбавка при сдаче экзамена pcs, pca