компания "бэлл интегратор" ведущий системный аналитик продуктneuton.ai – automated tiny ml platform. мы создали tiny ml платформу, в основе которой лежит наша уникальная разработка –нейронный фреймворк, который позволяет автоматически создавать невероятно компактные модели машинного обучения. результирующие модели весят не более 1 кб и до 1 000 раз меньше, чем модели, построенные с помощью tensor flow lite и других алгоритмов.наша уникальная технология, открывает совершенно новые возможности, позволяющие встраивать модели машинного обучения даже в самые компактные устройства, проводить вычисления без обращения к облаку, потребляя минимум энергии.и самое главное, что построение подобных моделей полностью автоматизировано и не требует написание кода или какой-либо профессиональной подготовки.мы супердинамичная команда, с множеством идей, планов и проектов. вдохновленные первыми успехами видим невероятный потенциал для роста нашего продукта. стремимся сделать что-то по-настоящему большое и заметное, поэтому у нас реально много работы. стек: ядро - c/c++, cuda обработка данных: python, numpy, pandas, sklearn, nltk, xgboost, catboost, lightgbm, tensorflow, torch платформа: java, spring boot, spring data, jpa/hibernate, rabbitmq, vue.js (front) инфраструктура: git, jenkins, ansible, terraform, gcp, gke(kubernetes), docker, keycloak, grafana, openstack. текущий стек автотестов: java 11, gradle, junit, selenide, rest assured, allure, selenoid. чем заниматься: разработка по neuton выявление и анализ требований всех видов и уровней, тесная коммуникация с бизнес-аналитиком и стейкхолдерами управление требованиями моделирование решений, генерация нескольких вариантов реализации с оценкой их трудоёмкости и с указанием плюсов и минусов каждого подхода. описание use cases проработка архитектурного решения проектирование api моделирование логической модели и физической модели бд документирование требований, ведение базы знаний продукта (используем confluence) декомпозиция задач на таски для последующей передачи в разработку (используем jira) консультирование qa во время тестирования, при необходимости участие в тестировании консультирование команды support по функционалу системы чтение логов (используем kibana), разбор багов участие в планировании релизов требования: знание разных видов требований use case, user story uml диаграммы (sequence diagram, activity diagram и др.) принципы rest написание json использование swagger, postman понимание различий между синхронными и асинхронными запросами очередь сообщений понимание ci/cd; git, jenkins базовое знание sql (простейшие запросы) будет плюсом понимание предметной области data science условия: конкурентная заработная плата (по итогам технического интервью); возможность карьерного роста и получение экспертизы при реализации международных проектов; оформление в соответствии с тк; удаленная работа.
Адрес
Белоруссия Минск