компания "pwc" технологическая практика "технологии доверия" - одна из крупнейших в россии команд, работающих в сфере консалтинга и разработки решений на основе моделей машинного обучения и искусственного интеллекта. в портфолио команды более 5 лет опыта работы на рынке и десятки реализованных проектов различного масштаба, от приложений до платформенных решений. чем ты будешь заниматься в этой роли: разработка, внедрение и сопровождение математических методов для задач заказчика; разработка и сопровождение кодовой базы; работа в команде, участие в решении вопросов как внутри своих команд так и с командами заказчика; участие в разработке программных продуктов, сопровождение разработки, получение конечного продукта полезного бизнесу/пользователю. какие мы предъявляем требования к кандидатам: хорошая математическая подготовка в областях, позволяющих разбираться и решать задачи обработки данных (статистика, dsp, ml, dl, bn и многое другое); интерес и умение разбираться в современных математических методах обработки данных (статистика, dsp, ml, dl, bn и многое другое); навыки программирования (python и связанные пакеты: pandas, pytorch и т.д.); умение формализовать и структурировать задачи. у тебя есть преимущество, если: наличие phd в связанных технических областях (физика, математика, ит и т.д.) и/или опыта разработки математических методов (статьи, проекты и т.д.); наличие опыта командной разработки (git, ci/cd и т.д.). что мы предлагаем: возможность видеть результат применения своей работы; широкий спектр интересных задач в области data science; работа с специалистами высокого класса; конкурентную заработную плату, ежегодный карьерный рост, объективную и прозрачную систему оценки прогресса по карьерной лестнице; возможность удаленной работы гибкий график; возможность совмещения учебы и работы; открытые возможности во внутреннем перемещении и стажировка внутри компании "технологии доверия"; бесплатные внутренние программы обучения, подкасты, материалы по анализу данных, роботизации, lean management, design thinking и множеству других различных дисциплин на внутреннем обучающем портале; поддержка при получении профессиональных сертификатов, включая сертификации академии дехнологии доверия; корпоративные гаджеты, связь и тарифы в банках; возможность неформально пообщаться с другими бизнес-аналитиками или консультантами направления в рамках интервью.
Адрес
Москва