компания "зенит, банк" обязанности: разработка и поддержка статистических моделей и моделей машинного обучения для оценки кредитного риска по розничным клиентам; построение математических моделей (вероятности дефолта – pd, антифрод-модели, скоринговые карты, поведенческие модели в т.ч. для целей маркетинга, collection-скоринг); участие во всех этапах жизненного цикла моделей, в т.ч. при подготовке данных, разработке, проверке качества, валидации, оценке сценариев применения, внедрении и последующем мониторинге моделей; исследование новых алгоритмов и подходов, развитие экспертизы подразделения в области data science и machine learning; формирование дэшбордов по мониторингу результатов работы и стабильности моделей; исследование внутренних и внешних источников данных с точки зрения эффективности использования в моделях. требования: глубокие знания в области математической статистики, методов и алгоритмов построения статистических моделей; уверенное владение sql, ms office; уверенное владение python и основными библиотеками для анализа данных (numpy, pandas, sklearn и другие)будет плюсом:- пройденные курсы по машинному обучению- самостоятельные/учебные проекты в области анализа данных- участие в соревнованиях/хакатонах на kaggle и др.- опыт разработки и внедрения скоринговых моделей- опыт работы в розничных рисках условия: работа в динамично развивающемся банке топ-40 оформление согласно трудового законодательства рф дмс после исп. срока стабильная заработная плата график: пн-чт 9.00-18.00, пт 9.00-16.45, удаленный/смешанный (присутствие в офисе 1 раз в месяц)
Адрес
Москва